- 人工知能は、潜在能力があるが、システムに供給されるデータの質に依存している。
- 過去2年間で世界のデータの90%が生成され、約328.77百万テラバイトのデータが存在する。
- Tealbookは、サプライチェーンの脳としてサプライヤーデータを取り上げ、AIシステムで活用可能な形に整理している。
- 調達とサプライチェーン内の各機能がデータを生成し、それを組織全体で活用することが課題である。
- データの質は非常に重要であり、AIを活用してデータの質を向上させることが必要である。
自動化された意思決定にAIを使用する企業は、正確なデータに基づく正しい意思決定を得られるが、組織全体でデータが分散しているため、迅速かつ効率的に作業することが難しい。
私の考え：
データの質はAIの活用において非常に重要であり、データの整理とクリーニングは極めて重要な作業であると再確認させられます。Tealbookのようなプラットフォームは、データの正規化を通じてサプライチェーンの効率化を図ることができることが示唆されています。個々の機能や部門が持つデータを統合し、全体で活用することが求められており、これには適切なデータブレインの構築が不可欠です。AIを活用する際には、正確性を保つためにも人間の監査が重要であり、データレイクの構築も組織全体の運用をより理解するために有益であると感じます。
元記事: https://www.scmr.com/article/building-the-procurement-intelligence-team