要約:

  • LOCI 2.0は、クラウド、モバイルアプリ、HPC、組み込みシステムなどのさまざまなプラットフォームでソフトウェアの信頼性と予防保全を向上させるために設計されている。
  • LOCI 2.0は、Aurora Labsの大規模なコード言語モデル(LCLM)を使用して高度な分析と洞察を可能にし、ソフトウェア情報を行動可能な洞察に変える。
  • LOCI 2.0は、複数のリポジトリ間でクローンコードを特定し、コード変更を指摘することでソフトウェアの更新プロセスを簡素化する。また、システムの安定性、互換性、パフォーマンスを向上させるためにソフトウェアバイナリイメージとデルタファイルを作成する。
  • LOCI 2.0は、GitHub Copilotなどのツールの機能を拡張し、品質、信頼性、互換性の問題についてアドバイスするアドバイザーエンジニアが含まれている。
  • Aurora LabsのZohar Fox CEOは、LOCI 2.0の開発においてNLPやトランスフォーマーモデルを取り入れ、ソフトウェアエンジニアリングが従来の限界を超え、最新技術とスムーズに統合してソフトウェアの品質と信頼性を向上させる未来を築いた。

感想:

LOCI 2.0は、ソフトウェア開発に革新をもたらす可能性があります。特に、クローンコードの特定やソフトウェアの更新プロセスの簡素化など、様々な面で開発者の作業効率を向上させる機能が備わっているように思います。


元記事: https://www.automotivetestingtechnologyinternational.com/news/software/aurora-labs-unveils-technical-preview-of-advanced-ai-advisor-engineer.html