OpenAI の ChatGPT と Meta の Llama システムのアップグレードにより、AI 機能が大幅に向上します。GPT-5 と Llama-3 は人間と機械のインタラクションに革命をもたらし、世界中の産業と社会を変革して効率と効果を高めます。
最近、OpenAIのChatGPT AI搭載チャットボットと、FacebookやInstagramの同社のチャットボットを動かすMetaのLlamaシステムの計画的なアップグレードについて、宣伝が盛んに行われている。これらのシステムの背後にある技術は、大規模言語モデル（LLM）として知られている。これらは人工ニューラルネットワークであり、人間の脳を模倣するように設計されたAIの一種である。チャットボット用の汎用テキストを生成し、概念の分類、データの分析、テキストの翻訳などの言語処理タスクを実行できる。これらは、AIシステムが機能を向上させるために膨大な量のデータにさらされる、トレーニングと呼ばれる集中的なプロセスを通じてこれらの能力を獲得する。広告OpenAIとMetaは、2024年夏の終わりまでに、それぞれGPT-5とLlama 3と呼ばれるチャットボットの新しいバージョンをリリースする予定です。しかし、これらは以前のバージョンとどう異なり、どのような価値を追加するのでしょうか。前身のGPT-4と同様に、GPT-5は画像とテキストを理解することができます。たとえば、ユーザーは画像の説明を依頼できるため、視覚障害のある人にとってさらに使いやすくなります。ただし、GPT-5はさまざまな言語で優れた機能を備えているため、英語を話さない人でもシステムとコミュニケーションをとり、対話することができます。これには、言語翻訳の習熟度の向上が含まれます。このアップグレードでは、会話の文脈を解釈し、言語のニュアンスを解釈する能力も向上します。前身と比較して、GPT-5はより高度な推論機能を備えているため、より複雑なデータセットを分析し、より洗練された問題解決を行うことができます。推論により、AIシステムは新しい経験から学習することで、情報に基づいた決定を下すことができます。したがって、ユーザーに正確な情報を提供できるようになります。たとえば、システムの分析機能が向上したため、ユーザーが説明した症状から考えられる病状を提案できるようになります。 GPT-5は一度に最大50,000語を処理できます。これはGPT-4の2倍であり、大きなドキュメントを処理するのにさらに適しています。 Advt より高いレベルの感情的知性を備え、ユーザーとのより共感的なやり取りが可能になります。これは、カスタマーサービスを含むさまざまな設定で役立つ可能性があります。 GPT-5は、情報の検索と取得の精度も大幅に向上し、より信頼性の高い学習ソースになります。既存の情報リポジトリから関連情報を見つけて抽出する一般的な検索エンジンの機能をはるかに超えて、新しいコンテンツを生成すると言われています。 また、言語モデルのバイアスを減らすためにOpenAIが追加で努力しているため、GPT-5は生成するコンテンツの公平性と包括性も高まると予想されています。 Advt 家庭内のスマートシステムを含む他のデバイスやマシンとよりインテリジェントな方法で対話できるようになります。 GPT-5は、これらの他のマシンによって生成されたデータを分析および解釈し、ユーザーの応答に組み込むことができるはずです。また、よりカスタマイズされた回答を提供することを目的として、これから学習することもできます。これにより、家庭や職場でよりスマートな環境を実現できます。GPT-5は、家庭やその他の場所にあるデバイスが接続され、情報を共有する、いわゆるモノのインターネットとの互換性が高まります。また、人間と機械が同じ職場内で対話的に動作する、インダストリー5.0と呼ばれる概念のサポートにも役立つはずです。広告GPT-5は、このバージョンを悪意のある使用や誤った取り扱いに対してより堅牢にする、より強力なセキュリティプロトコルを備えています。ユーザーが潜在的なデータセキュリティ侵害やフィッシング攻撃を認識できるようにすることで、電子メールのセキュリティを強化するために使用できます。全体として、OpenAIからのアップグレードは、計算においてより汎用的でエネルギー効率が高く、より適応性とパーソナライズされたサービスを提供するはずです。MetaのLlamaアップグレードLlama-3は、GPT-5に対するMetaの競合製品です。前身のLlama-2と比較していくつかの改善点があります。これは、前身の Llama-2 の最大 700 億個と比較して、最終的には 4000 億個のパラメータを持つ、より高性能なモデルです。機械学習では、パラメータとは AI システム内の変数を表す用語で、トレーニング プロセス中に調整することで、予測精度を向上させることができます。Llama-3 はマルチモーダルでもあり、テキスト、画像、動画を処理および生成できます。したがって、画像を入力として取り込んで、画像の内容の詳細な説明を提供できます。同様に、ユーザーのプロンプトまたはテキストの説明に一致する新しい画像を自動的に作成することもできます。英語以外の言語でタスクを実行でき、Llama 2 よりも大きなコンテキスト ウィンドウを備えています。コンテキスト ウィンドウは、情報が生成された時点で LLM が処理できるテキストの範囲を反映しています。これは、予測を行って応答を生成するように求められた場合、モデルがより短い時間で大量のテキストまたはデータを処理できることを意味します。 Meta は、Google Cloud を含むさまざまなアプリケーションと連携できるように、Llama-3 をいくつかの異なるバージョンでリリースする予定です。Meta は、来年の夏に予定されている最も高度なバージョンのリリースに先立ち、Llama-3 のより基本的なバージョンをすぐに展開すると発表しました。この新世代のチャットボットへの移行は、生成 AI に革命をもたらすだけでなく、人間と機械の相互作用における新しい時代の始まりとなり、世界規模で産業や社会を変革する可能性があります。人々の働き方、学習方法、医療を受ける方法、世界やお互いとのコミュニケーション方法に影響を与えます。企業や組織の効率と効果を高め、変化に機敏に対応し、収益性を高めます。(The Conversation) AMS
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