要約:
- AIの導入に関連するプロジェクトの失敗に焦点を当てた記事があり、失敗は学びの機会であると説明。
- ジェネレーティブAIプロジェクトの失敗に焦点を当て、AIの選択が失敗の原因か、”generative AI”の用語が広範囲に使われ過ぎている可能性を指摘。
- ジェネレーティブAIは与えられたデータから新しいデータを生成し、識別的AIはデータ内のカテゴリを区別するために使用される。
- 識別的AIは企業の実装においてジェネレーティブAIをリードし、成功するAIの実装の鍵は適切なソフトウェアの選択と統合である。
考察:
AIの失敗は学びの機会であるという考え方は重要であり、ジェネレーティブAIと識別的AIの違いについての認識が重要であると感じます。適切なソフトウェアの選択と統合がAIプロジェクトの成功につながることが示唆されており、企業がAIを活用する際にはこの点に留意する必要があると思います。
元記事: https://www.scmr.com/article/did-your-ai-project-fail-because-of-the-wrong-ai/news