要約:

  • AI導入には慎重な計画と実装が必要
  • 具体的なビジネスニーズを重視し、ROIと具体的な利益に焦点を当てるべき
  • AIは効率性を向上させるが、人間の専門知識を補完することが重要
  • 進捗状況を示し、成果を提供するために、ターゲットを絞った取り組みに焦点を当てるべき
  • 成功を測定するためには、特定のAI目標に合わせたKPIを明確に定義し、継続的な測定と改善が重要

考察:

AIの導入には、企業の戦略全体に組み込むことが重要です。ただし、リスクを避けるために計画的に行う必要があります。AIプロジェクトの成功を測定するためには、具体的なKPIを設定し、継続的な測定と改善を行うことが不可欠です。組織内での進捗状況を示し、成果を提供するために、ターゲットを絞った取り組みに焦点を当てることが重要です。


元記事: https://betanews.com/2024/06/17/adapting-service-and-consultancy-businesses-to-the-boom-in-ai-use-qa/