• 複雑な推論タスクでの達成度向上と幻覚回避に注力
  • AI&ML研究者 – AI、ML、Python、プログラミングを簡素化
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この技術記事では、複雑な推論タスクにおける効率化と幻覚を回避することが重要視されています。AI&ML研究者は、AI、ML、Python、プログラミングを簡素化することに取り組んでおり、有料記事も無料で読むことができます。

元記事: https://towardsdatascience.com/understanding-buffer-of-thoughts-bot-reasoning-with-large-language-models-391919d2f76f