要約:
- AIの利点は大きく、企業の運用や成果を最適化するためにAIモデルが提供する利点は否定できない。
- しかし、IBM Institute for Business Valueによると、96%の幹部は、3年以内に導入するとgenerative AIが組織内でセキュリティ侵害を引き起こす可能性が高いと述べている。
- AIの訓練データは大量の貴重なデータを取り込むため、組織は保護されていないAIを導入する余裕はないが、技術も手放せない。
- AIセキュリティとモデル利用を指導する堅固なフレームワークの確立が重要であり、IBMは最近、Generative AIのセキュリティを確保するためのフレームワークを発表した。
- AIモデルのセキュリティ確保には、5つの行動領域が関与し、AIセキュリティの基礎、オープンソースライブラリのセキュリティ、APIを利用した大規模言語モデルのリスク、AIモデルの使用セキュリティのベストプラクティスが含まれる。
- AIモデルの使用セキュリティのためには、安全なインフラが必要であり、ネットワークの強化やアクセス制御の改善、堅牢なデータ暗号化の実装、AI環境の周囲に侵入検出と防止システムを展開することが重要である。
- AIガバナンスは、AIツールとシステムが安全で倫理的であることを確保するための規則と標準を確立し、AI研究、開発、適用を指導する。
- AIの成長が続く中、オープンソースの代替手段は制限がないため、サイバー犯罪にとって新たな攻撃ベクトルが生まれる可能性がある。
- クラウドコンピューティングの普及は続いているが、セキュリティ課題も生み出している。
- セキュリティ業界の数百人の最も優れた考える専門家の分析と洞察は、コンプライアンスの証明、ビジネスの成長、脅威の阻止を支援する。
考察:
企業がAIを導入する際には、セキュリティリスクに対処するための堅固なフレームワークが不可欠であることが明確です。AIの利点を最大限に活用するためには、適切なセキュリティ対策を講じることが重要です。特に、オープンソースのAIモデルは新たなサイバー攻撃の脅威をもたらす可能性があるため、企業はセキュリティ対策を強化する必要があります。AIの成長と普及に伴い、適切なガバナンスとセキュリティ対策がますます重要になっています。
元記事: https://securityintelligence.com/articles/generative-ai-security-requires-solid-framework/