投稿者: Heidi Cuevas 2024年4月29日
シムシーター |寄稿者
FIU は人工知能教育の先駆的な機関ですが、学生が AI コースを受講するためのさらなる取り組みが必要です。これにより、AI はニッチな科目から大学全体で理解される科目へと根本的に変化します。
FIU は現在、データ サイエンスと AI の修士課程と、電気工学またはコンピューター工学の学士課程内の AI とビッグ データ専攻を提供しています。さらに、ビジネス分析と AI の MBA、健康情報科学と AI の修士課程、情報システム修士課程内の AI トラックなどの修士課程も準備中です。
しかし、AI がほぼすべての業界や分野にとってますます重要かつ関連性を持つようになるにつれて、ほとんどの学生は依然として AI に関する教育をまったく受けずに卒業することになります。
学生の注目に値するコースは、IDC 2002: Artificial Intelligence for All です。このコースは、非コンピュータ サイエンス コースであり、「高度な数学やプログラミングは不要」であると説明されています。不思議なことに、この秋に開講されるこのコースに現在登録している学生は 1 人だけです。
このコースセクションは、著名な学者が率いるコンピューターサイエンスの准教授であるマーク A. フィンレイソン博士が指導します。フィンレイソン博士は、MIT でコンピューターサイエンスと認知科学の博士号を取得しており、2019 年から 2021 年にかけて米国特許商標庁の人工知能に関するエジソンフェローに任命されました。
では、学生がこのコースに興味を示さない理由は何でしょう? 学生にこのコースを受講するよう要求したり、奨励したりするものが不足しているからです。
IDC 2002 を大学のコアカリキュラムのコースオプションにすると、このデジタル時代に不可欠なコースへの関心が高まるでしょう。
また、学生がこのテーマを深く学ぶことができるように、AI に関する非技術的な学部証明書や AI の副専攻を作成することも検討する価値があります。
芸術・科学・教育学部ではすでに倫理、ビッグデータ、人工知能の学士課程を提供していますが、一般的な倫理と統計に重点を置きすぎているため、AIにのみ興味がある学生を引き付けることができません。
ジャック・D・ゴードン公共政策研究所はサイバーセキュリティ・インテリジェンス＆情報政策の学士課程証明書を提供していますが、AI政策の学士課程証明書、あるいはAI政策を含む技術政策の学士課程証明書を作成する余地があると思います。
同様に、マイクロクレデンシャル オフィスでは、「人工知能: その仕組みと影響」というマイクロクレデンシャルを提供しています。ただし、多くのマイクロクレデンシャルと同様に、1 単位のコースの学習量に相当する場合でも、この資格は成績証明書に記載されず、単位の付与にもなりません。
これらのプログラムはそれぞれ独自の方法で普及していますが、AI における包括的な学部プログラミングのニーズを満たすものではありません。
それにもかかわらず、FIU は、卒業生が AI の理解を深められるようにすることで国際的なリーダーとなるための基盤を築くために重要なステップを踏んできました。
工学・コンピューティング学部には、AI とビッグデータに特化した 16 の研究室とセンターがあり、非常に印象的です。
学生が授業で ChatGPT などの AI ツールをますます多く使用するようになるにつれて、教授は学生がコースの教材を学習できるように授業を再構成するだけでなく、AI の力を倫理的かつ熟練して活用する方法を学生に教える必要が出てきます。
AI はすでに世界を変え始めています。FIU は、学生がこの新しい分野を学際的な観点から学ぶことを十分に促進する必要があります。
このページに掲載されている意見は、PantherNOW 編集委員会の見解を反映するものではありません。これらの見解は社説とは別のものであり、寄稿者や大学コミュニティのメンバーの個人的な視点を反映しています。
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元記事: https://translate.google.com/translate?sl=auto&tl=ja&hl=ja&u=https://panthernow.com/2024/04/29/artificial-intelligence-courses-should-be-incentivized-more/