ニューデリー:マイクロソフトのインドおよび南アジア担当社長として、最も急速に成長している市場の1つであるプニート・チャンドック氏は、500社を超える企業がマイクロソフトのAzure OpenAIプラットフォームの顧客となっており、インドがAIイノベーションの最前線に立つと予想している。
「AI自体は現在初期段階にあるため、より洗練され効率的なAIの使用例は時間の経過とともに成熟するでしょう。しかし、インドは世界中のAI開発において重要な役割を果たしており、インドのAIプラットフォームの開発がこの市場の成長の鍵となるでしょう」とチャンドック氏は語った。
同社の現地事業では、インド電子情報技術省(Meity)の AI データセット プラットフォーム Bhashini との連携がすでに実現しており、同社はこのプラットフォームで 20 のインド系言語で AI クエリと結果の生成を行うことができる。マイクロソフトは、エア インディア、インディゴ、ゾマト、ラーセン & トゥブロ、アディティア ビルラ キャピタルなど、すでに運用可能な AI アシスタントを構築している企業と提携しており、この傾向は今後ますます強まるとチャンドック氏は感じている。「過去 6 か月で、インドにおける Microsoft Copilot の売上は 10 倍に伸びました」と同幹部は語った。
ワシントン州レドモンドに本社を置くこのビッグテック企業は、インドのほぼすべての大手ITサービス企業と複数のアクティブなパートナーシップを結んでいる。たとえば、同社は10月にタタ・コンサルタンシー・サービスとのAIパートナーシップを強化し、同社のAzure OpenAIプラットフォームをさまざまなAIユースケースに採用した。9月にはインフォシスとも同様のパートナーシップを結んだ。これらはいずれも、企業と消費者の両方に向けた同社の生成AIソリューションであるCopilotの成長に焦点を当てている。この点で、インドは同社の成長を牽引しているとチャンドック氏は述べた。
「Myntra は、顧客がより簡単にお買い物ができるようにファッション アシスタントを開発しました。Zomato は、より正確なおすすめを提供する AI アシスタントを開発しました。Copilot 導入が最も急速に進んでいる銀行の 1 つである Axis Bank では、すでに 30% の生産性向上が見られます」と同氏は語った。
マイクロソフトのインド事業は、時とともに着実に成長してきました。23会計年度の時点で、最新の財務状況は22億6,000万ドルで、前年比39%増です。Azure CloudやOpenAIを含むサービス部門は、収益の70%、つまり15億8,000万ドルを占めています。クラウド事業では、市場データによると、Azureはインドのハイパースケーラークラウドプロバイダーの20%強を占めると推定されています。
現在、アナリストらは、マイクロソフトが24年度にさらに速いペースで成長すると予想している。「生成AIの推進により、マイクロソフトはAI対応プラットフォームの採用ニーズをさらに生かすことができ、その結果、市場シェアと収益も増加した可能性が高い。顧客の増加に伴い、成長ペースが23年度を超えて加速し、インドで稼いだ収益のマイクロソフトのシェアも増加する可能性がある」と、グルガオンに本社を置く市場調査会社の上級業界アナリストは匿名を条件にミントに語った。
インドでの収益シェアの拡大も、同社の全体的課題の重要な部分となるだろう。ただし、チャンドック氏は、インドの重要性は単に財務的なものではなく、戦略的なものでもあると断言した。23会計年度の時点で、インドはマイクロソフトの年間収益2,110億ドルのうち1%強を占めている。同社の会計年度は7月から6月である。
チャンドック氏は、事業拡大に伴い、このソフトウェア大手は既製のコパイロットソリューション、業界特有のニーズに合わせた OpenAI ベースのユースケース、スタートアップ向けの AI インフラストラクチャの利用の増加を目の当たりにしていると述べた。これは、収益だけでなく事業の成長にもつながっている。「インドには 1,320 万人の開発者が Github Copilot を利用しており、これは世界第 2 位であり、生産性は 55% 増加しています」と同氏は指摘した。
マイクロソフトは戦略的重点の一環として、政府や政府機関と提携し、生産性の向上と AI スキルの習得を目的とした生成 AI の使用について職員をトレーニングしています。「法と秩序、市民サービスに関するユースケースの問題を解決するために、州政府と多くの話し合いが行われています」とチャンドック氏は語りました。
興味深いことに、政府機関と民間企業の役員会の間のプロジェクトの性質は驚くほど似ています。「私が最も多く受ける 3 つの質問は、AI 洗浄以外のテクノロジーをわかりやすく説明すること、それが私たちに何をもたらすか、そしてそれをどのように活用できるかです。ニーズは同じで、実行の性質だけが異なるだけです」と、彼は付け加えました。
AIへの大規模な取り組みにはバックエンドの計算能力も必要になるとチャンドック氏は述べ、それがこのテクノロジー大手がインドでデータセンターを拡張している理由だ。
「当社は常に建設を続けており、データセンターを建設中です。現在、ハイデラバードにデータセンターを建設中です。これには、インフラへのさらなる投資と、必要な容量の構築が必要になります。インドは最も急速に成長している市場の一つであり、マイクロソフトの最高のものをインドにもたらすことに非常に熱心であることは明らかです」と彼は述べた。しかし、チャンドックはインド国内のデータセンター拡張に関する見積もりや投資額は明らかにしなかった。
チャンドック氏はさらに、インドのコンテキスト言語に固有のデータをトレーニングまたは追加使用することで、大規模な言語モデルをインドのコンテキストに合わせて調整し、インドの顧客にとってコスト効率が良く、その上に一連のサービスを構築できることを保証すると付け加えた。「すべてのテクノロジーの性質はグローバルであり、AIと生成AIにも同じことが当てはまります。異なるのは、テクノロジーの進化が起こるコンテキストと性質です。その点では、エッジにAI機能をもたらすのに適した小さなAIモデルも構築しています」と同氏は付け加えた。
エッジ AI 機能の開発は増加しています。Microsoft 以外では、Meta がトレーニングに 80 億のデータ パラメータのみを使用する Llama-3 を発表しました。参考までに、現在の大規模な AI モデルは、通常 2,000 億を超えるパラメータを持ち、最大で 2 兆から 3 兆のパラメータを持ちます。Salesforce などの他の企業も、特定のユース ケース (後者の Slack オフィス コミュニケーション ツール) をターゲットとする目的主導型モデルを構築しています。
「こうした開発は時間とともにさらに進むだろう。私たちの目標は、あらゆるイノベーションの輪の中に存在することだ」とチャンドック氏は語った。
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元記事: https://www.livemint.com/ai/india-playing-a-key-role-in-ai-development-adoption-11714909634536.html