- McKinseyによると、現在の生成AIと他の技術は、現在従業員の60〜70%の時間を消費する作業活動を自動化する可能性がある。
- 労働者や雇用者が将来を見据え、不確実性を感じている。
- 欧州市場は米国や中国よりもはるかに分散しており、ユーロを共通通貨とする多くの国々で構成されている。
- 世界最大の2,500社の企業における産業研究開発投資において、EUの市場シェアは2022年に17.5%に低下し、中国の17.8%を下回り、米国の42.1%に及ばなかった。
- 構造変革を牽引するのは誰かが本当の問題であり、米国では民間セクターが収益とイノベーションにコミットしている一方、中国では政府と共産党がリードし、国家目標に合致した企業競争を許している。
- 欧州製の電気自動車は、EUによる最大38%の追加関税の対象となる可能性がある。
- 生態系全体を変えることは複雑なプロセスであり、変化がなぜ必要かについての共通の物語を構築し、決意を示す目に見えるプロジェクトの具体的な実行が必要であり、公衆の信頼を醸成する。
- 経済を変えたいのであれば、機関変革をどのように管理するかを理解し、ビジネスフレンドリーなままである経営者を任命するべき。
- AI革命はすでに始まっている。変遷を誤る者は周縁化される一方、適応力のある者は生き残るだけでなく繁栄するだろう。それがダーウィン的競争の残酷さである。
この記事は、生成AIが様々な産業部門に重要な影響を与える一方、生産性の潜在的な利益が実際に達成されるかは、人々、企業、コミュニティ、国々がこれらの変化をどのように実行するかに依存していることを指摘しています。欧州市場の分散性や産業研究開発投資におけるEUの市場シェアの減少など、欧州と他の地域との比較も述べられています。構造変革を進める主体やAI革命における課題も示唆されており、経済の変革を促進するためにはビジネスリーダーの任命や生態系全体の変革が必要であることが強調されています。