- Nvidiaが市場価値で2番目の位置を占めることで、Ciscoが2000年に一時世界で最も価値のある企業となった瞬間を思い出させられた。
- 両社の共通点は、他のすべての企業が次の大きな革新を築くための基盤を製造していること。
- AI戦略において、ユースケース、ROI、ガバナンスが重要な要素である一方、インフラも同様に不可欠な要素であることを強調。
- AI技術について学ぶ企業は、特定のユースケースに本当に適した言語モデルのサイズや、セキュリティの重要性などを評価する必要がある。
- AIの適切な運用に向け、ネットワークとコンピューティングアーキテクチャのインフラと計算の影響に関するセッションが開催されることに期待。
AIの発展においてインフラの重要性が強調されています。企業はAI技術について学び、適切な運用方法を模索しています。特に、言語モデルのサイズやデータセキュリティの重要性について検討が行われています。ネットワークとコンピューティングアーキテクチャに関する知識が進展し、AIアプリケーションの最適なパフォーマンスを提供するための取り組みが求められています。
元記事: https://www.nojitter.com/monitoring-management/what-are-infrastructure-implications-ai