アニア・クボウは、大規模言語モデルPaLM 2を用いた開発コースがGoogleによってGeminiに置き換えられるまでの5か月で時代遅れになったことについて述べました。
- AI APIの理解を目指すトレーナーとして、Kubówの目標の1つは、LLMおよびそのAPIに対処する際に開発者が期待できるものを明らかにすることです。
- AIがモデルに基づいているため、開発者には独自のデータを追加したり、ウェブページをスクレイピングして情報をモデルに追加することをアドバイスすることが多いと述べています。
- 開発者は、テキスト対テキストモデルから始めることを推奨しており、OpenAIのGPT-4やGoogleのGeminiを使用することを勧めています。
- AIの採用率の急速な増加により、AIの進化が加速していることが主な要因であると指摘しています。
- AIの成功の鍵は、ドキュメントに注意を払うことであり、特にAIの急速な採用率によって予測できない結果が生じる可能性があるため、正しいプロンプトの作成が重要であると述べています。
アニア・クボウは、AIのAPIを使用する際には、ドキュメントに細心の注意を払うことが成功の鍵であると助言しています。
私の考え：
アニア・クボウのインタビューから、AIの急速な進化と採用率の増加が開発者にとって新たな課題をもたらしていることが分かります。AIを効果的に活用するためには、正確なプロンプトの作成や最新の情報にアクセスすることが重要であることが示唆されています。技術の進歩に追いつくためには、常に最新のアップデートやトレンドを追跡することが不可欠であると感じました。
元記事: https://thenewstack.io/working-with-llm-apis-dev-shares-experience-building-ai-bots/