- AIの採用において、小規模な方向性を選択することが重要
- 多くの企業が小さな言語モデル（SLMs）やその他のAI技術の利点を認識
- MicrosoftとAppleが小規模AIの可能性を見出し、専用の小規模言語モデルをリリース
- SLMsは特定の機能を提供するために訓練可能であり、データの使用方法に完全な制御を与える
- 小規模言語モデルAIの導入コストはほぼゼロに近く、大規模言語モデルよりも手軽
- Hugging Faceは多くのオープンソースAIを提供し、企業はそれを特定のニーズに合わせて調整可能
自分の考え: AI技術の進化において、小規模な言語モデルや専用のAI技術の重要性が高まっていることが示唆されています。大規模な言語モデルよりもコストが低く、特定の機能に焦点を当てたタスクにおいては効果的であるという点が強調されています。これらの取り組みは、企業がAIを導入する際に考慮すべき重要な視点であり、短期的な実験を通じて適切なAIの選択を行うことが重要であると感じます。
元記事: https://www.cio.com/article/2139985/it-leaders-go-small-for-purpose-built-ai.html