- MLPerf Training 4.0の結果がリリースされ、Nvidiaが全9つのイベントを制し、その優位性を維持
- MLPerfは競合するML中心のシステムと運用環境を評価するためのツールとして成熟
- MLPerfはGPUの競争力を評価するツールとしては少ないが、購入者がシステムを評価し、開発者がライバルシステムを評価する上で非常に有用
- MLPerf Training 4.0には新しいベンチマークとしてLoRA fine-tuning of LLama 2 70BおよびGNN（graph neural network）が追加
- NvidiaのGPUが優勢であり、IntelのHabana Gaudi2アクセラレータ、Google TPU v-5P、AMDのRadeon RX 7900 XTX GPUも強力な性能を発揮
個人的な考え：
MLPerfは競合するMLシステムの評価と開発者がライバルシステムを評価する上で重要なツールであると考えられます。Nvidiaの優位性が続いており、今後もAI技術の発展に注目が集まるでしょう。