- ヤンデックスがYaFSDPを発表
- YaFSDPはLLMのトレーニングに使用
- YaFSDPは世界中のAI開発者に利用可能
- 学習速度とパフォーマンスの最適化
- 既存のFSDP方法よりも26％高速化
- GPUリソースの最大20％節約可能
- 13〜70億パラメータを扱うモデルに印象的な結果を示す
- LLAMAアーキテクチャに基づくオープンソースモデルに最適
ヤンデックスがYaFSDPを発表しました。このYaFSDPはLLMのトレーニングに使用され、世界中のAI開発者に利用可能です。学習速度とパフォーマンスを最適化することができ、既存のFSDP方法よりも26％高速化され、GPUリソースの最大20％節約可能です。13〜70億パラメータを扱うモデルに印象的な結果を示し、LLAMAアーキテクチャに基づくオープンソースモデルに最適であるとされています。
元記事: https://voi.id/en/technology/389323