要約:
- 人工知能（AI）は私たちの生活のますます普及する一部となっており、スマートチャットボットから記事全体を書けるアプリまでさまざまな形で使用されている。
- Michael Schonは、植物ゲノムの非コーディングRNAの比較を行うAIツールを設計しており、新しい植物品種の開発を加速・簡素化することが期待されている。
- 非コーディングRNAは、生物の細胞の構成要素であるタンパク質の作成のための指示を発行するRNAであり、生物の発達に重要な役割を果たす。
- 非コーディングRNAの遺伝子アノテーションの限界によって、各作物ごとに別々の遺伝子アノテーションが必要であり、関連種からの知識を活用して非コーディングRNAを特定する革新的な方法を求めている。
- GeneSketchは、Minimizer Sketchと呼ばれる手法を使用して、異なるゲノムの対応部分を見つけるためのツールとして開発されている。
- GeneSketchのトランスフォーマーテクノロジーは、他のAIツール（ChatGPTなど）で使用されている技術に類似しており、異なる種にわたる遺伝子、特に非コーディング遺伝子の変異に焦点を当てるためにトレーニングする予定。
- シューンは、GeneSketchのプロトタイプを2023年10月に始まったプロジェクトの最初の年の終わりまでに開発することを目指しており、このツールを使用して、マスタードファミリー全体の遺伝子アノテーションを作成する予定。
考察:
Michael Schonの研究は、植物の持つ潜在的な特性を探求し、気候変動に対してより強い耐性を持つ新しい品種の開発を促進する可能性があります。彼のGeneSketchプロジェクトは、AIを活用して非コーディングRNAの研究を進める革新的な取り組みであり、植物研究や農業業界に大きなインパクトをもたらすことが期待されます。
元記事: https://www.seedworld.com/europe/2024/06/11/ai-will-unravel-secrets-of-non-coding-genes/