技術記事要約
- 小さなデータセットを使用すると、またはエポック数を過剰に拡張すると、最も一般的な落とし穴が発生します。
- これは通常、…
私の考え
データセットのサイズやエポック数を適切に管理することは、AIモデルのトレーニングにおいて非常に重要です。適切なバランスを保つことで、モデルの性能を最大限に引き出すことができます。
元記事: https://medium.com/%40mybrandt/avoiding-llm-fine-tuning-pitfalls-dbde70d41b40
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データセットのサイズやエポック数を適切に管理することは、AIモデルのトレーニングにおいて非常に重要です。適切なバランスを保つことで、モデルの性能を最大限に引き出すことができます。
元記事: https://medium.com/%40mybrandt/avoiding-llm-fine-tuning-pitfalls-dbde70d41b40