未来は明るい 未来はオレンジラグ
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契約ライフサイクル管理ベンダーのAgiloftは本日（5月2日）、Generative AI Prompt Labの立ち上げを発表しました。これには、顧客独自のデータ（および独自の大規模言語モデル）を複数のユースケースにわたって活用できる、事前構成されたプロンプトテンプレートが含まれています。
これは、Agiloft の CLM プラットフォームへの商用アドオンとして利用可能であり、今年初めにリリースされた生成 AI レッドライニング機能を含む AI プラットフォームの一部です。
起動時点で、Prompt Lab には 5 つの事前構築されたテンプレートがあります。
Legal IT Insider への新機能のデモンストレーションで、Agiloft の最高製品責任者である Andy Wishart 氏は、契約概要を選択する際に、ユーザーは使用したい大規模な言語モデルを利用できると述べました。「お客様は、Agiloft 内で直接接続している GPT モデルを利用するか、独自のモデルを持ち込むかを選択できます。つまり、Azure Open AI Services または OpenAI 内でモデルを実行している場合は、モデル キーを持ち込んで、そのモデルで認証できます。」
「これは 2 つの理由で重要です。過去数か月間、お客様と作業してきた中で、大規模な言語モデルを前向きに考え、実験しているお客様がいました。Azure または OpenAI で実行する GPT モデルの独自のインスタンスを立ち上げており、そのモデルの微調整を行っているお客様もいます。そのため、微調整されたモデルに接続できれば、組織にとってよりコンテキストに適した結果が得られる可能性があります。また、契約で OpenAI または Microsoft と非常に重要な特別な条件を結んでいる場合、Agiloft 内での生成 AI の使用も、その特別な条件によってカバーされることになります。」
ユーザーは出力の保存場所を選択できます。テスト モードは、Agiloft プラットフォームのコードなし管理者が、生成 AI 内で動作させて実行する前に、さまざまなことを試せるように支援します。プロンプトを変更することもできます。
Wishart 氏は次のように語っています。「私たちが作成したテンプレートのコピーか、独自のプロンプトのいずれかでプロンプトを作成してテストしたら、任意のデータを取得してそのデータをプロンプトに注入し、出力を取得して Agiloft 内のデータ フィールドに保存できます。その後、それらの回答を使用してユーザーにレポートまたは表示したり、Agiloft プラットフォーム全体でワークフローをトリガーしたりできます。」
彼はさらにこう付け加えています。「これは、お客様にとってまったく新しい可能性の世界を切り開くものだと考えています。これらのノーコード機能により、お客様は AI の力を自らの手で手に入れることができるので、お客様がこれをどう活用するかが楽しみです。お客様がプロンプト テンプレートの一部をコミュニティ内で共有し、Agiloft が gen AI 領域全体でユース ケースを加速するのに役立つことを期待しています。これは、私たちが最近行ったことの中で最もエキサイティングなことの 1 つであり、コミュニティがもたらす可能性を見るのが楽しみです。」
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