写真提供: diego_cervo/ゲッティイメージズ
AWS Marketplace で利用可能な NVIDIA の AI Enterprise ソフトウェアの一部として、開発者は標準 API を通じて拡大する AI モデル ライブラリにアクセスできるようになります。
Amazon SageMaker と AWS ParallelCluster とのこの統合は、AWS での機械学習モデルと高性能コンピューティング クラスターの展開と管理を効率化するように設計されています。
さらに、NIM は、生物学的データ分析向けにカスタマイズされた AWS HealthOmics を使用してオーケストレーションできます。
NVIDIA は、この統合を発表するブログ投稿で、NIM には、ゲノム データ分析の高速化と最適化に特化した NVIDIA が開発したソフトウェア プラットフォームである Parabricks から派生したゲノム モデルが組み込まれていると述べました。
これらのワークフローは、AWS HealthOmics 上で Ready2Run ワークフローとしてアクセスすることもできるため、顧客は事前に構築されたパイプラインをデプロイできます。
NIM マイクロサービスは、タンパク質やゲノム配列のデコード、アバターやデジタルヒューマン向けの会話型 AI やビジュアル GenAI 向けに最適化された AI モデルを提供します。
これらのアシスタントは、検索拡張生成などの技術を利用して組織固有のデータでトレーニングされ、内部データ ソースを活用して研究を統合することができます。
同社によれば、これらのアプリケーションは、組織固有のデータを活用して研究を統合し、生産性を向上させることで、患者サポートと臨床医の支援を強化できるという。
これが重要な理由 GenAI ツールの効率的な開発は、ヘルスケアおよびライフサイエンス業界全体に大きな影響を及ぼす可能性があります。
すでに複数のスタートアップ企業が、創薬ワークフローの加速、タンパク質設計のための生成モデルのトレーニング、クラウドベースのデータ分析による研究者の支援といった可能性を活用しています。
AIの精度や、比較的新しい技術を医療のあらゆる側面に統合することの幅広い影響に対する懸念が根強いにもかかわらず、ウォルターズ・クルワー・ヘルスが4月に実施した調査では、医師の約70%がGenAIの利点を熱心に受け入れていることが明らかになった。
より大きなトレンド 3 月に、NVIDIA Healthcare は、クラウドとオンプレミスのどちらに展開されているかに関係なく、ヘルスケア開発者がさまざまなユースケースやデジタル ヘルス イニシアチブにわたって GenAI をアプリケーションに統合できるようにする、クラウドに依存しない 25 の新しいマイクロサービスを導入しました。
Johnson & Johnson MedTech との提携により、NVIDIA の AI テクノロジが外科手術に統合され、リアルタイム分析が強化され、手術室内での外科的意思決定、教育、コラボレーションにおける AI アルゴリズムの適用範囲が広がります。
約 1 年前、同社は AI エンタープライズ プラットフォームを Microsoft Azure 機械学習と統合し、100 を超える NVIDIA AI フレームワークとツールを使用してカスタマイズされた AI アプリケーションを構築、展開、管理するための拡張サポートをヘルスケア顧客に提供しました。
公式発表によると、「NIM に簡単にアクセスできることで、すでに AWS を使用している何千もの医療およびライフサイエンス企業は、複雑なモデル開発や生産用パッケージ化をすることなく、生成 AI をより迅速に導入できるようになります」と NVIDIA はブログ投稿で述べています。「また、アミノ酸配列、MRI 画像、プレーンテキストの患者健康記録など、さまざまなモダリティにわたって AI モデルを組み合わせるワークフローを開発者が構築するのにも役立ちます。」
ネイサン・エディはベルリンを拠点とするヘルスケアとテクノロジーのフリーランサーです。著者へのメール: nathaneddy@gmail.com Twitter: @dropdeaded209
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元記事: https://www.healthcareitnews.com/news/nvidia-integrates-its-ai-microservices-aws