当サイトのリンクから購入された場合、アフィリエイト手数料が発生する場合があります。仕組みは次のとおりです。
旅行業界の大手は、ここ数年、生成AIを活用するための準備に熱心に取り組んできた。
生成 AI は将来の企業ユーザーにとって多くのメリットをもたらしますが、多くの企業では依然として、このテクノロジーを大規模に活用するためのインフラストラクチャが不足しています。
企業がシステムに統合する AI ツールが増えるほど、強力なデータ基盤の重要性が増します。適切な基礎がなければ、リーダーはデータ関連の問題に直面することになりますが、システムを適切な場所に配置するには時間がかかることがあります。
消費者向け旅行会社 TUI は、AWS の大規模言語モデル (LLM) 向けマネージドサービスである Amazon Bedrock を通じて生成 AI を採用し、AI モデルをスタッフに迅速に提供できるようにしました。
しかし、この地点までの道のりは、同社がデジタル変革とクラウドへの移行に注力し始めた2017年にまで遡ります。これは、TUIのCIOであるピーター・ジョーダン氏によるもので、同氏はITProに対し、旅行業界の巨人がどのようにして強力なクラウド体制を基盤としてAIの導入を進めたかを語っています。
「当社は、[COVID]以前から、グローバルプラットフォーム変革の道を歩んできました」とジョーダン氏は言う。「当社はすでにその道を歩んでいましたが、ビジネスが低迷する中、COVID-19により、非常に大規模で複雑なプラットフォームのいくつかに取り組む機会が生まれました。」
パンデミック中にフライトが停止したため、TUI は通常のビジネス環境では変更が困難だった従来のフライト システムとプラットフォームのアップグレードまたは交換に注力しました。
この変化の一環として、同社は重要な決断を下した。「オンプレミスはもうやめ、すべてをクラウドに移行する」と Jordaan 氏は言う。
最新ニュース、業界の最新情報、注目のリソースなどを受け取ってください。2024 年に向けて新たに更新された AI サイバー犯罪とセキュリティに関する無料レポートを受け取るには、今すぐサインアップしてください。
そのため、TUI は、生成 AI を含むクラウド内の新しいツールを最適に導入できる体制を整えることができました。
Jordaan 氏は ITPro に対し、AI ツールを導入する前にインフラストラクチャの問題を解決する必要があることを彼のチームは認識していたと語っています。生成 AI は、綿密な計画とシステムの最適化があって初めて最適なパフォーマンスで実行できます。また、企業は特定のユースケースに適したソリューションを見つけるために、さまざまなプラットフォームを必要とする場合があります。
「モデルを実行し、基盤モデルを管理するためのインフラストラクチャこそが、私たちに本当に必要だったのです」と Jordaan 氏は言います。
このインフラストラクチャの複雑さの一部は、データの問題でもあります。Jordaan 氏が指摘するように、TUI のより広範なデジタル変革の取り組みにとって、AI ツールの実装のためにデータを適切に準備することが鍵でした。
「バックエンドのインフラストラクチャが必要です…コンプライアンスとセキュリティも必要です」と Jordaan 氏は言います。「ChatGPT をただ使用するだけではだめです。データは保護されなければなりません。」
データの使用に関する規制や、AI のトレーニングや推論に使用される正確なデータに関する懸念により、企業によるテクノロジーの導入が遅れたり、企業が法的な懸念に直面したりする可能性があります。インフラストラクチャが適切であっても、AI プロバイダーの詳細な評価を含む AI 実装戦略が重要です。
このハードルを乗り越えるために、TUI は選択したクラウドプロバイダー AWS の既存のインフラストラクチャを活用しました。Jordanne 氏は、Amazon Bedrock が TUI の迅速な生成 AI 導入の鍵であると強調しています。
「Amazon Bedrock がもたらしたのは、モデルをすぐに使用でき、心配する必要がないことです」と Jordan 氏は言います。「AWS のセキュリティ部門が問題なければ、パイプラインも問題ないとわかっています」と Jordaan 氏は言います。
Jordaan 氏によると、TUI にとっての課題は、AWS がすでに持っているものをどの程度活用して「ビジネス上の問題を解決」できるかということだった。実際的には、これは Bedrock にすでに存在する最良のモデルを使用することを意味し、TUI が独自のモデルの構築に「没頭」するのではなく、自社の目標に集中できるように支援する。
同社はまだジェネレーティブ AI 機能をビジネス分野に導入している最中ですが、Jordaan 氏は、ジェネレーティブ AI がすでに TUI に具体的な価値を生み出している 2 つの主要分野として、コール センターと開発チームを挙げています。
ジョーダン氏は、同社は特にコールセンターに「大きなチャンス」を見出していると語る。この種の仕事の主な目的は「できるだけ早く、適切な回答を相手に伝えること」だからだ。
ジョルダーン氏によると、TUIでは苦情処理時間が30～50％「大幅に短縮」された。一般的なコールセンターの処理時間も「大幅に改善」され、電話オペレーターは
TUI は、開発チームに AI ペア プログラマーを配置して、コード生成を高速化することにも成功しています。Jordaan 氏は、開発部門の人員も減少するとは考えていません。むしろ、開発者がより多くのコードを作成し、より困難な問題を解決し始めるように需要が変化するだけだと言います。
「だからこそ、これがおそらく効率改善の最も重要な分野の一つになるだろうと私は本当に信じている」とジョーダン氏は言う。
TUI は、コードを生成およびデバッグしたり、会社の資産全体からコンテンツを要約したりできる、AWS のエンタープライズ対応チャットボットである Amazon Q を開発者に特別に提供しています。
ジョーダン氏によると、TUI の生成 AI によるデジタル変革の取り組みにおける最大の障壁は、AI 全体のイノベーションのペースと、従業員や社内の人々が常に新しい機能に適応する必要がある程度でした。
「何かについて頭を悩ませると、別の何かが浮かび上がってくる」とジョーダン氏は言う。
これは業界全体での重要な問題点だとジョーダン氏は述べ、企業は常に新しい技術に追いつき、戦略を再考しようと奮闘している。また、AIの学習曲線が急峻であることにも注目しており、AIのスキル向上がなければ、従業員の観点からは問題点になり得る。
「どれだけ速く実行できるか、どれだけ速く採用できるかを制限する要因は、人間側にあります」とジョーダン氏は言う。LLM を基本的な方法で使用できる人もいるが、専門家はモデルを使用してまったく異なる結果を生み出すことができると同氏は付け加える。
TUI は今後、クラウド プラットフォームを基盤とした生成 AI イノベーションに対応していく予定です。AWS をパートナーとして活用し、クラウド ファーストのアプローチで拡張することで、同社はデジタル変革を通じてさらなる価値を引き出し、従業員の能力を継続的に強化することを目指しています。
ジョージ・フィッツモーリスは、ITPro、ChannelPro、CloudPro のスタッフライターであり、特に AI 規制、データ法、市場開発に関心を持っています。オックスフォード大学で英語と文学の学位を取得した後、ITPro に入社する前に New Statesman でインターンシップを経験しました。仕事以外では、ジョージはミュージシャンを目指すと同時に熱心な読書家でもあります。
国土安全保障省のAI安全委員会にオープンソースの代表者がいないことに懸念
英国の大学はサイバー脅威の猛攻撃に直面している。その理由はここにある。
IT Pro は、国際的なメディア グループであり、大手デジタル パブリッシャーである Future US Inc の一部です。当社の企業サイトをご覧ください。
© Future US, Inc. 7 階、130 West 42nd Street、New York、NY 10036。
元記事: https://translate.google.com/translate?sl=auto&tl=ja&hl=ja&u=https://www.itpro.com/technology/artificial-intelligence/how-tui-rapidly-scaled-its-generative-ai-integration-through-amazon-bedrock