要約:
- LAM（Large Action Models）は、自然言語で伝えられた複雑な目標を理解し、自律的な行動を起こしてそれらを達成するために採用されている。
- LAMは、ChatGPTのようなテキストの生成や解釈を超え、現実世界のアプリケーションやデバイスとやり取りするタスクを実行できる。
- LAMは、複雑なタスクを自律的に処理し、ユーザーの好みに適応しながら連続的に学習することができる。
- Adnan Masood氏は、LAMを使用することで、米国の保険会社が請求処理を自動化し、労働コストを大幅に削減したことを指摘。
- また、欧州の航空会社はLAMを使用して顧客とのインタラクションを向上させ、アジアの小売業者はLAMによる個人向け推奨事項により売上のコンバージョン率を25%向上させている。
- 言語モデルは、マルチモーダル（音声、ビデオ、テキスト）入力や神経シンボリックAIからユーザーインターフェースを人間らしくナビゲートする能力を持っている。
- Adnan Masood氏は、LAMが雇用に脅威を与える可能性について、LAMが多くの知識業務タスクを自動化する可能性があるが、新しい職種を創出し、人間が高度で創造的なタスクに焦点を当てることで、置き換えるよりも多くの仕事を生み出す可能性があると述べた。
考察:
LAMは、企業が効率的に業務を遂行するために重要な役割を果たしています。自動化により労働コストを削減し、顧客とのインタラクションを向上させるなど、様々な利点があります。また、LAMの普及により、仕事の性質や求められるスキルにも変化が訪れる可能性があります。これに伴い、トレーニングやモデルの監視、業務の説明など、新たな役割が生まれることが予想されます。さらに、透明性、公平性、セキュリティの重要性が強調され、偏見や誤用を防ぐための厳格なテストや明確な責任の確保が必要とされています。今後、LAMは企業にとって一般的なツールとなり、労働市場にも影響を与える可能性がありますが、適切な対応と政策が重要であると感じます。