- LLM（Large Language Model）は、大規模なテキストデータセットで訓練されたAIの一種で、確率原理に基づいて人間の言語を理解し生成するように設計された深層学習アルゴリズムである。
- 訓練データセットが大きいほど、LLMの自然言語処理（NLP）能力が向上する。
- LLMは文章や詩、記事、手紙を生成したり、コードを生成したり、テキストを他言語に翻訳したり、テキストを要約したりする能力を持つ。
- LLMの訓練パラメータ数が増えるにつれ、より高度で複雑な機能が大規模言語モデルにもたらされる。
- LLMは、文章の次の単語を予測することを学習し、事前トレーニングと微調整プロセスを経て、特定のデータセットで微調整される。
- 現代のほとんどのLLMはTransformerアーキテクチャ上に構築されており、自己注意の核心概念に基づいている。
- LLMはAIチャットボットやNLPタスクの実行、会話アシスタントの作成など、幅広い応用が可能であり、大規模言語モデルの普及が続いている。
- LLMのさらなる開発が必要とされるAGI（人間よりも知的なAIシステム）の実現に向けて、研究者たちが取り組んでいる。
LLMの進化が、AIモデルに高度で複雑な機能をもたらしていることが明らかです。大規模言語モデルは、自然言語処理の分野で革新をもたらしており、今後のAI技術の発展が期待されます。
元記事: https://beebom.com/what-is-large-language-model-llm/