OpenAI と Google の AI システムは強力です。彼らは私たちをどこへ連れて行ってくれるのでしょうか?

Technical Article Summary

技術記事の要約：

大規模言語モデル（LLM）に関して、懐疑派と支持者の両方が自信過剰である。
一部の考え方では、ChatGPTなどのLLMは人工汎用知能（AGI）の幼形であり、トレーニングランの拡大や適切なプロンプト方法の学習により、彼らの誤りがほとんどなくなると信じられている。
著名な懐疑派は、LLMの欠陥や論理的推論タスクへの困難さなどを指摘し、スケールによる収益の減少を予測しており、現在の手法に数十億ドルを投資するだけでは完全な人工知能には至らないと主張している。
両者は過度の自信があると考えているが、LLMは幅広い認知タスクで大幅に向上し、将来的にも大幅な改善が見られる可能性がある。
技術が進歩しても、未来に存在しない技術の能力を予測するのは非常に難しい。

技術の進歩には期待が高まる一方で、未知の分野に対する予測は難しい。幅広い可能性を重視することが重要であり、AIに関する懸念や政策への適切な対応が必要であると考えられる。