AI 開発とエンジニアリングの世界は、近年、生成 AI の登場により劇的に変化しました。今では、ほぼ誰でも AI を作成し、操作できるようになり、AI 出力を扱える人の状況が変わりました。これにより、「市民 AI 開発者」が台頭し、組織内のより多くの人が AI プロジェクトに参加できるようになりました。これらの一般ユーザーは AI の専門家ではありませんが、自然言語処理や画像生成などのタスクに生成 AI ツールを利用できます。
市民 AI 開発者が組織内での AI の範囲を拡大している一方で、より高度なプロジェクトでは AI スペシャリストが依然として不可欠です。自動運転車などの特定の AI パターンでは、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、データ エンジニアの専門チームが必要です。AI チームの範囲も拡大しており、プロジェクト管理の役割や、プライバシー、コンプライアンス、倫理、ガバナンスの考慮事項に対処する信頼できる AI に重点を置いたチームも含まれるようになっています。
AI プロジェクト マネージャーは、AI プロジェクトを順調に進め、ベスト プラクティスと方法論に従っていることを確認する上で重要な役割を果たします。テクノロジーは AI プロジェクトの成功の 1 つの側面にすぎず、人材とプロセスも同様に重要です。CPMAI (AI 向け認知プロジェクト管理) などの方法論を実装することで、プロジェクト マネージャーは AI プロジェクトの成功を確実にすることができます。AI が組織に統合されるにつれて、効果的なプロジェクト管理がますます重要になります。
AI ツールの民主化により、組織内のより多くの個人が AI プロジェクトに参加できるようになりましたが、高度なスキルを持つ AI スペシャリストの必要性がなくなるわけではありません。市民開発者が基本的な AI タスクに取り組むことはできますが、より複雑な AI パターンには依然として専門チームが必要です。現代の AI チームは以前よりもはるかに幅広く複雑であり、AI プロジェクト開発に関与する役割も多岐にわたります。
組織内の進化する AI チームには、AI スペシャリスト、シチズン デベロッパー、プロジェクト マネージャー、信頼できる AI チームが含まれるようになりました。AI が組織にとってより中核となるにつれて、AI プロジェクトの成功には、バランスのとれた熟練した AI チームを持つことが不可欠になります。AI スペシャリストとシチズン デベロッパーの組み合わせを活用することで、組織は AI プロジェクトの開発と実装の複雑さを効果的に乗り越えることができます。
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元記事: https://globeecho.com/who-makes-up-the-ai-team-for-organizations-relying-on-ai-technology/