- Forrester Wave™: AI Foundation Models For Language (AI-FML)による評価
- 21の基準で10のプロバイダーが評価される
- 選択時に重要な要素：ベンダーのビジョン、革新、価格透明性、市場での採用、市場の勢い
- AI-FMLプロバイダーの選択において、モデルの性能だけでなく、これらの要素にも注目が必要
- AI基盤モデルの選択は複雑であり、エンタープライズは複数のモデルを必要とする可能性がある
- オープンウェイトモデルなども選択肢に
- 市場での革新の速さが選択をさらに複雑にする
- ベンダー選択やトレンドについて、Forresterのガイダンスセッションや照会を利用することをお勧め
この記事では、AI基盤モデルの選択において、単にモデルのベンチマークやパラメータ数だけでなく、ベンダーのビジョンや革新、価格透明性などにも注目すべきであると述べられています。エンタープライズは複数のモデルが必要となる場合があり、市場での革新の速さが選択を複雑にする一方、バランスのとれた長期的な視点が重要であると強調されています。Forresterのガイダンスセッションや照会を利用し、モデル選択や市場トレンドについて議論することが推奨されています。