コンピュータ ビジョン、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、拡張現実、仮想現実、複合現実 (AR/VR/MR)、ディープラーニングなどの研究開発における主要なイベントであるコンピュータ ビジョンとパターン認識 (CVPR) カンファレンスでは、この分野の最新の開発成果が毎年発表されます。しかし、研究が進むにつれて、数多くの新しい疑問も生まれます。米国ワシントン州シアトルのシアトル コンベンション センターで 6 月 17 日から 21 日まで開催される CVPR 2024 では、ワークショップでこの分野が直面する最大の障害のいくつかについてさらに深く調査し、次世代の AI 技術とそのアプリケーションを評価します。
「ワークショップは、問題解決の観点からトピックを探求するように設計されています」と、米国インディアナ州ノートルダムのノートルダム大学で CVPR 2024 のゼネラル チェアを務める Walter J. Scheirer 氏は述べています。「これらの実践的なセッションは、科学者やエンジニアがコンピューター ビジョンを悩ませている問題を少しずつ解決し、実行可能で効率的で市場投入可能なソリューションを構築することを奨励します。」
たとえば、次のワークショップでは、業界が直面している複雑な質問のいくつかについて取り上げています。
AI シティ チャレンジに加えて、他のワークショップ「チャレンジ」セッションでは、競争を通じて未解決の問題に取り組んでいます。これらのセッションの参加者は、新しい実験技術を通じて問題の解決に努め、参加グループの中でトップのランキングを競います。このようなワークショップには、第 2 回 DeepFake 分析および検出に関するワークショップとチャレンジ、コンピューター ビジョン ワークショップのための GenAI メディア生成チャレンジ、建物の設計、建設、運用のための構築環境におけるコンピューター ビジョンに関する第 4 回ワークショップとチャレンジなどがあります。ワークショップの完全なリストは、https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2024/workshop-list で確認できます。
「ワークショップでの競争は、成果とその成功を支える技術への集中を促します」とシャイラー氏は述べました。「これらのセッションからアイデアが生まれ、研究の道筋が明らかになり、新しいコラボレーションが形作られます。多くの場合、この友好的な競争が、特定のトピックに関する次の動きを刺激します。」
コンピューター ビジョン コミュニティの成長と多数の CVPR ワークショップを考慮して、今年はワークショップ チェアがワークショップをテーマ別の「トラック」にグループ化しました。各トラック内のワークショップは密接に関連するトピックをカバーし、スケジュール全体に分散されています。
「ワークショップのスケジュールと構成にこれらの変更を加えた目的は、参加者の全体的な体験を向上させることです」と、CVPR 2024 ワークショップ議長を代表して、米国メリーランド州カレッジパークのメリーランド大学アビナブ・シュリヴァスタヴァ氏は述べています。
登録されたメディアは、6 月 17 日または 18 日に開催されるワークショップに参加できます。報道関係者として CVPR 2024 に登録したり、特定のワークショップに申し込んだりするには、https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2024/MediaPass にアクセスしてください。カンファレンスの詳細については、https://cvpr.thecvf.com/ をご覧ください。
元記事: https://www.martechcube.com/cvpr-2024-reveals-areas-to-watch-in-workshop-programming/