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カンヌとアンティーブのすぐ北、プロヴァンスの太陽が降り注ぐ丘陵地帯にたたずむソフィア アンティポリスは、SAP の子会社である SAP Labs France の本拠地であり、テクノロジーと科学の拠点として有名です。これより悪い職場はいくらでもあります。アレッポの松と奇妙なヤシの木に囲まれたこの近代的な建物は、同社初の人工知能 (AI) 専用カスタマー エクスペリエンス センターの設置場所として選ばれました。SAP によると、これは顧客が「AI を発見し、実験」できるようにするためだそうですが、それだけではありません。
多くの点で、ジェネレーティブ AI (GenAI) はすべてのエンタープライズ ソフトウェア サプライヤーにチャンスをもたらしました。これは競争の場を一時的に平等にするものであり、SAP は、既存の顧客とパートナーを通じて新しい市場の両方で、ラボを利用して自社の地位を強化できると考えています。S/4Hana への移行を加速させるという点でこれが何を意味するかはまだわかりませんが、SAP では、ポートフォリオに AI を組み込む取り組みがビジネスに恩恵をもたらすと確実に期待しています。
顧客をクラウドに移行させることは SAP の戦略の鍵です。少なくとも、最近 EMEA の SAP ビジネス人工知能責任者に昇進した Jesper Schleimann 氏によると、ビジネス AI は SAP の製品ロードマップの中心にあるからです。クラウドがなければ AI はありません。そして、これはクラウドに移行すべきかどうか迷っているオンプレミス ユーザーにとって、SAP がぶら下げることができる最大のニンジンです。
この計画の大きな部分はパートナーです。SAP Labs France はパートナー イベントを開催して AI センターを紹介し、パートナーが自社だけでなく顧客のためにも AI センターを利用するよう促します。SAP の観点から見ると、これは製品ロードマップのビジネス ケースを示すためのものです。その意味では、華やかなショールームのような感じがしますが、SAP の主張は理解できます。SAP は現在の AI ステータスを利用して将来の AI 開発を推進し、パートナーが新しいアイデアやアプリケーションを生み出すよう刺激を与えたいと考えています。最終的には、エコシステムを強化すると同時に、エンタープライズ AI 開発の最前線に立つという立場を確立することが目的です。
課題がないわけではない。SAP のパートナーである Delaware の Filip Decostere 氏は、同社には依然として「旧プラットフォームの顧客が多数いる」と述べ、AI の利点がクラウドへの移行のきっかけになる可能性は認めているものの、それを実現するにはまだやるべきことがたくさんあると語った。その一部は Delaware 社内の問題だ。「顧客のところに行く前に、まずこれを理解する必要があります」と同氏は述べ、顧客は SAP の AI への注力が自社のビジネスに実を結び、長年の製品への忠誠心が報われることを期待しているのではないかと感じていると付け加えた。
複数のアップグレード サイクルを経験した人なら、間違いなくこれに同意するでしょう。Bluestonex のパートナー兼共同創設者である Dan Barton 氏は、「顧客の間で若干の不安が広がっている」と述べていますが、これは必ずしも SAP の問題ではなく、IT 支出の管理方法というより広い観点からのものだと考えています。その意味で、Barton 氏は AI エクスペリエンス センターは「新しいアイデアやユース ケースを刺激する」良いアイデアであると考えていますが、AI が実際にビジネスにどのように役立つかを顧客に理解してもらうためにも役立つため、特に AI の誇大宣伝に流されがちな顧客には役立つと考えています。
「顧客を落ち着かせ、落ち着かせるのが私たちの仕事です。まるで現実を突きつけるようなものです」とバートン氏は言う。「SAP は人々にビジョンや可能性を示すのが得意です。私たちはその人間的な側面に取り組み、よりスケーラブルで導入しやすいソリューションへと落とし込みます。」
SAP のシュライマン氏にとって、これは重要な分野です。少なくとも、現在は AI センターを武器にしています。シュライマン氏は移行の課題を認識していますが、SAP が AI をエンタープライズ テクノロジーに組み込むことにも楽観的です。「生成 AI によって HR とビジネス プロセスのクラウド移行が加速する」と信じている一方で、多くの顧客がまだクラウドへの移行を行っていないことも十分に認識しています。
「ある程度、それには十分な理由があります」と彼は言いました。「しかし、それは直線的な道ではありません。私たちがクリーン コアと呼ぶものに到達するには、適切な準備が必要であり、調整したものをすべて取り除く必要があります。私たちはこれを以前から認識していました。そして、顧客が目指しているのは、より俊敏なクラウド内のクリーン コアであることも認識しています。」
これは、2023 年 11 月に発表された AI アシスタント Joule をはじめ、SAP の AI 機能の強化への入り口でもあります。ビジネスの目的と指示をフリーテキスト ウィンドウに貼り付けるだけで、非常に初歩的ではありますが、約 10 分でアプリが構築されるデモを見るのは印象的でした。パートナーもそれを気に入りました。しかし、Joule はソフトウェア開発者だけのものではありません。SAP の複数のアプリケーション、特にビジネス テクノロジー プラットフォーム (BTP) に組み込まれているだけでなく、人事から財務、サプライ チェーン、調達、顧客体験ツールまで、SAP のビジネス データとプロセスで事前トレーニングされたあらゆるものに組み込まれています。
SAP にとって最大の課題の 1 つは、これを顧客に理解してもらうことです。少なくとも Bluestonex の Barton 氏によると、教育はテクノロジーを最大限に活用するための基本です。Barton 氏は、自社ではテクノロジーだけでなく AI の倫理に関しても「常にスキルアップと認定」を行っていると述べました。
「私たちは、AI に対応するために、さまざまなスキルセットも検討しています。たとえば、批判的思考について話していたのはマーティン [SAP のチーフ フューチャリスト、ウェゾウスキー] だったと思いますが、神経多様性を持つ人々は、いくつかの分野で問題解決能力に優れています。そのため、私たちは採用方法や、開発が必要な特定の分野にスキルを組み合わせる方法も検討しています。」
これは興味深い指摘であり、SAP ラボの考えとも合致しています。ウェゾウスキー氏は興味深い思想家であり、SAP が AI によって新たな未来へと向かう方向性を象徴しているのかもしれません。このラボは SAP にとって大きなチャンスです。ソフトウェア製品の販売だけでなく、近い将来、多くの組織が業務と人材をどのように構築するかを形作る上でもチャンスであり、AI はこの戦略の重要な要素です。
SAP は AI を使って、顧客の労働力を激減させるのではなく、強化できるようにしています。「AI は、既存の知識の拡張、有効化、拡大です」と Wezowski 氏は言います。「クラウドは、誰もが自由に導入して迅速に対応できるため、大きな前進となります。顧客が迅速に対応できれば、私たちも迅速に対応できますし、その逆もまた同様です。これは素晴らしい共生関係です。」
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元記事: https://www.computerweekly.com/news/366583158/Can-SAP-Labs-AI-plan-accelerate-cloud-migration