- AWSはBedrock AIコーディングサービスのConverse APIを導入し、会話型アプリケーションのコーディングを簡素化
- Converse APIは、すべてのモデルで動作する単一のAPIを提供し、メッセージ送受信を可能にしながら、特定のモデルに固有の推論パラメータを渡すことができる
- Bedrockはさまざまな基盤モデルをサポートするAWSサービスであり、モデルのカスタマイズやマネージドエージェントを備えている
- 開発者は異なるモデルを試して最適なものを見つけることができるが、各モデルには独自の推論パラメータがある
- Converse APIは複数のBedrockモデルで動作する一貫したAPIを提供し、共通の推論パラメータが含まれている
- Converse APIを使用する際には制限があり、ユーザーチャットはほとんどのモデルでサポートされているが、画像チャットはClaude 3でのみ動作する
- Converse APIを使用すると、Claude 3、Mistral Large、およびCohere’s Command RとR+でツールの使用がサポートされる
- 先月、AWSはBedrock Studioをプレビューし、視覚的ユーザーインターフェースを提供、AWSリソースのデプロイを自動化
技術記事の要約として、AWSはBedrock AIコーディングサービスのConverse APIを導入し、会話型アプリケーションのコーディングを簡素化しました。Converse APIは複数のBedrockモデルで動作する一貫したAPIを提供し、共通の推論パラメータが含まれています。開発者は異なるモデルを試して最適なものを見つけることができますが、各モデルには独自の推論パラメータがあります。Converse APIを使用する際には制限があり、ユーザーチャットはほとんどのモデルでサポートされていますが、画像チャットはClaude 3でのみ動作します。