PLC Construction で最初に公開されたこのインサイトでは、Anna Blest、Sasha Rubinstein、Jack Mcfadden、Tiffany Babayemi が RIBA 人工知能レポート 2024 から得られる重要なポイントについて考察しています。
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人工知能 (AI) の急速な進歩により、多くの分野でビジネス モデルが刷新されました。建設業界の生産性は他の業界に比べて遅れていますが、AI は革新と効率性の向上の機会をもたらすのでしょうか?
英国王立建築家協会 (RIBA) による生成型 AI を含む AI に関する最近のレポートは、この疑問に答える上で一定の役割を果たしています。RIBA は建築分野における AI の発展を監視しており、2024 年 2 月のレポート (レポート) では、AI が建築業界に与える影響と、建設業界での AI の使用に伴うリスクについて調査しています。
このレポートでは、500 人以上の RIBA 会員のうち、英国の建築家の 41% がすでにプロジェクトで AI を使用していることが明らかになりました。これは、契約上の義務を管理する技術の採用、ビルディング インフォメーション モデル (BIM) とスマート コントラクト (ブロックチェーン) の使用、コンピューター支援設計 (CAD)、IoT センサーの使用増加に続くものです。RIBA は、特に「デジタル ツイン」の開発の文脈で、生成 AI の使用が増加していると報告しています。現在、英国には AI に特化した法律はありませんが、AI ツールのユーザーは英国の原則に基づく AI フレームワークを念頭に置く必要があります。
この記事では、建設業界で AI を活用することによる主な機会と課題、および主要な知的財産権 (IP) に関する考慮事項について説明します。この記事で言及されている AI は、従来の AI と生成 AI の両方を指します。
このレポートでは、AI を活用して建物の設計と空間の利用を改善し、同時に個人の生活の質や環境への悪影響を抑えるためのいくつかの主な方法を特定しています。
報告書は、建設業界では、人間が建設した居住地の設計、場所、性能を不動産開発業者や都市計画法の制限に委ねるのが一般的であり、その多くは、現在および将来の人間のニーズとはおそらく何十年もずれていると指摘している。
デジタル ツインを使用すると、数値、記述、3D データを使用および生成してポリシーや設計基準をテストする、複数のクラスの分析、シミュレーション、視覚化テクノロジで構成される電子モデルを作成できます。都市地域を設計する建築家は、最適な社会的、経済的、移動性、エネルギー、水の使用、その他の気候関連の環境成果を達成する方法をシミュレートできます。
都市部を設計する際、建築家はデジタルツインを使用して、人々の健康と幸福、教育、雇用形態、エネルギーの生成と消費、食料、水、空気の質、緑地、ネットゼロとカーボンニュートラル、インフラストラクチャ、モビリティなど、都市部の複雑な要素を反映した仮想モデルを操作できます。これらのパラメータ内で AI が機能することで、建築家はノウハウと創造性を有効に活用し、BIM システムをはるかに超えるこれらのデジタルモデルでクライアントや関係者と協力する機会が得られます。レポートではまた、デジタルツイン技術をより適切に使用することで、継続的なパフォーマンス分析が可能になり、設計ソリューションが求められている利点を実現したかどうかを判断できることも明らかにしました。
報告書によると、建築家の 49% は、現代の建物は設計、建設、メンテナンスがますます複雑化しているため、この職業にはより革新的なツールが必要となり、AI が利点をもたらす可能性があることに同意しています。AI をすでに使用している人のうち、43% は AI が建築設計プロセスの効率を改善したことに同意し、24% は同意していません。AI に対する見通しがあまり良くないのは、現在の AI ツールが建築業界での使用にはまだ十分に開発されていないか、AI を最大限に活用するためのトレーニングを受けていないチームに導入されているからかもしれません。ほとんどの業界と同様に、建設業界でメリットが実現するには時間がかかるかもしれません。
ジェネレーティブ デザイン ツールを使用すると、AI アルゴリズムがスペース要件や美的嗜好などの基準に基づいて設計ソリューションを生成および最適化し、建物のパフォーマンスを最適化し、エネルギー使用量、採光、熱特性を予測し、構造解析を実施し、負荷を分析し、強度と安全性を最大限に高めるために設計を最適化します。
他の職業と同様、建築家は現代の建築基準を遵守しながらも利益を上げ続けるという大きなプレッシャーにさらされています。AI の力を活用することで、設計プロセスをより安価かつ効率的に進めることができ、建築家はより競争力のある価格でサービスを提供できるようになります。
このレポートでは、プロジェクト管理（コスト情報とモデリング、プロジェクトスケジュール、料金計算、契約管理など）における AI の役割も特定しており、これによりコストと時間の大幅な効率化が実現できる可能性があります。
通常、建築業界にとって最も重要な知的財産は著作権です。オリジナルの建築設計（計画、CAD 図面/モデルを含む）は、他の著作物と同様に英国著作権法の下で保護される貴重な資産です。建築作品の著作権は、ライセンス供与または開発者への譲渡を通じて収益化できます。
建築家との契約書を作成する際、著作物の定義には、開発者が使用したいと考えている建築家が作成する可能性のあるすべての資料を適切に取り込む必要があります (建物のその後の管理、運用、保守段階を念頭に置いてください)。建築家が AI 技術を使用してデジタル ツイン モデルを提供する場合、開発者は、開発目的でモデルを使用する権利と、デジタル ツインの基盤となるサードパーティのソフトウェアまたは AI ツールを使用するライセンスが付与され、この使用権が開発の存続期間全体および使用および占有段階における開発者のニーズに一致することを確認する必要があります。
ライセンスの範囲が下請業者による使用にまで及ぶかどうか、たとえば、プロジェクトの目的で他の第三者がソフトウェアにアクセスできるようにするかどうか、また、プロジェクト資料の開発に使用された AI ツールがプロジェクト終了時にも引き続き利用できるかどうかについては、特に考慮する必要があります。契約では、たとえば建物の将来の拡張を開発する場合など、契約の満了または終了にかかわらず、この権利が継続することを明確にする必要があります。
これらの問題をさらに詳しく調べるには、以下を参照してください。
AI モデルにはトレーニングが必要ですが、これは通常、モデルを非常に大きなデータセットにさらすことで達成され、その後、モデルはそれを予測ベースで使用して出力を生成します。そのため、AI モデル開発者がデータセットを不適切に入手すると、著作権 (およびその他の IP 権) で保護されている資料でモデルがトレーニングされるリスクがあります。著作権所有者が AI 企業に対して法的訴訟を起こし、AI モデルのトレーニング目的でデータを無許可で使用したことで著作権とデータベース権が侵害されたと主張しているのをすでに目にしています。AI モデルのトレーニング プロセス中に IP 権が侵害された場合、責任者は AI モデルをトレーニングした人物になります。レポートでは、著作権のある計画や設計が AI モデルのトレーニングに無償で使用されないようにするために、専門家のデータを保護することが建築業界にとって重要な目標になる可能性がある方法についても説明しています。
AI は通常、「集中化傾向」を学習します。つまり、そのようなツールは外れ値のデータ ポイントを無視する可能性があります。したがって、より汎用的で大規模な商用 AI ツールは、建設業界などの業界の専門知識や応用知識とは相反する大量使用機能を備えている場合があります。特定のアーキテクチャ主導の AI 設計ツールを開発する場合は、トレーニングに使用するデータの所有者から必要なライセンスを取得して、データ入力段階でサードパーティの IP 権利が侵害されないようにしてください。
世界中の法制度は、生成 AI ツールによって作成された作品の所有権の概念に取り組んでいます。いくつかの法域では、著作権で保護できるのは人間によって作成された作品のみであると主張し、AI によって作成された作品を著作権作品として保護しません。英国では、人間の著者がいないコンピューター生成作品の場合、作成プロセスを監督する人物が、作品の作成に最も近い人物とみなされるため、著者として認められます。この概念は、コンピューター プログラムだけでなく、コンピューターで生成された工業用または建築用の図面にも適用されます。作品は依然として独創性のテストを満たす必要があり、そのテストでは、作品が「著者自身の知的創作物」であることが求められます。したがって、AI によって作成された作品を「オリジナル」と見なすのは難しい場合があります。また、帰属と完全性の道徳的権利は、コンピューター プログラムやコンピューターで作成された作品には適用されません。問題は、建築家が AI ツールによって生成された計画や設計を作成した場合、どうなるかということです。
著作者人格権と建設契約全般に関する詳しい解説については、ブログ記事「著作者人格権: 開発者が気にするべき理由」をご覧ください。
一部の AI ツールは、第三者の IP クレームに対する補償をユーザーに提供しています。ただし、生成 AI ツールによって生成された設計の品質が低かったり、適用される建築基準に準拠していなかったりするリスクは依然としてあります。また、十分な人間による入力が行われていない場合、出力は著作権で保護されない可能性があります (建築家がそのような計画を開発者に譲渡またはライセンス付与する能力に影響します)。したがって、開発者は、AI の使用範囲と建築家が作品を譲渡またはライセンス付与する能力に関する保証を求める必要があるかもしれません。
もう 1 つの重要な考慮事項は、責任と保険に関するものです。AI システムは個人のように「作成者」であるとは言えないのと同様に、別個の法人格を持たない AI ツールも、欠陥のある建物の設計に対して責任を負うことはできません。
したがって、ツールの出力に欠陥や不正確さがあった場合、AI ツールを導入した人が責任を問われる可能性が高くなります。報告書では、建築家は専門職賠償責任保険 (PI) に加入し、仕事で AI を使用した結果生じるパフォーマンスと失敗のリスクを負う必要があることを指摘しています。したがって、開発者は、AI の使用に伴うリスクを軽減するために、建築設計と計画の開発において AI が果たすべき役割の範囲について、事前に建築家と合意しておく必要があります。
詳細については、「ツールキット、AI ツールキット (英国): 責任」を参照してください。
業界内での AI の使用が増えるにつれて、当事者が基礎となる契約条項への影響を考慮し、これらを関連プロジェクトでの特定の AI の使用に合わせて調整することが重要になります。業界内では BIM の使用に関するプロトコルや契約上の義務が一般的であるため、AI の使用を契約文書に反映する必要があると考えられます。重要な考慮事項には、役割と責任の明確化、共同作業の原則、関連するプロトコル、および非準拠の結果が含まれます。
また、この報告書では、AIへの過度の依存が業界に参入する若い世代のスキルの低下につながる可能性や、人間による監視が不十分なためにAIが生成したデザインにチェックされていないエラーが発生したり、著作権のある作品を意図せず模倣したデザイン（AIモデルのトレーニングに使用された入力データによる）が発生したりする可能性があるかどうかについても検討しています。
この難問は、もちろん建設分野に限ったものではなく、あらゆる分野における AI の進歩に関連して一般的に生じます。
答えは、AI の利用増加が建設業界の雇用見通しにどのような長期的な影響を及ぼすかは、まったくわからないということです。もちろん、業界が AI が提供する多くの利点から恩恵を受けると同時に、人間の専門知識と創造性を進化させ、成長させることが期待されています。もちろん、20 ～ 30 年後には、この分野では異なるものの、それでも価値のある人間のスキル セットが必要になる可能性が非常に高いでしょう。
AI の導入をためらう理由は、AI が業界内の伝統的な役割をどのように破壊するかという不確実性、特に建築家の職を失う恐れがあることから生じているのかもしれない。報告書によると、建築家の 58% が AI は模倣のリスクがあると考えており、AI ツールが簡単に他の建築家の作品として偽装できるようなもっともらしいデザインの模倣を生成できる場合、職業の創造的基盤が脆弱になる可能性がある。しかし、多くの人は、AI ツールは最終的には設計プロセスのアシスタントとして機能し、建築家は利害関係者にとって極めて重要な文化的、規制的、美的懸念を考慮した最終意思決定者としての役割を維持すると考えている。
報告書が強調しているように、AI に対しては批判的でありながら楽観的な考え方で取り組むことが不可欠です。テクノロジーの実装に取り組んでいる他の業界と同様に、建設業界は、AI がもたらす革新的な可能性に投資する一方で、生成 AI の使用に関する説明責任と賠償責任が適切に対処されるようにバランスを取る必要があります。一般的に、RIBA の調査結果は、IA における AI に焦点を当てた 2023 年の年次仲裁調査と一致しており、仲裁における AI に関する回答者の見解を表す最も一般的な言葉は、「不可避」、「費用対効果が高い」、「機会」であることがわかりました。
免責事項: この更新は一般性があるため、ここで提供される情報はすべての状況に当てはまるとは限らず、特定の状況に基づいた具体的な法的助言なしに行動しないでください。
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元記事: https://www.jdsupra.com/legalnews/ai-and-the-construction-industry-9383372/