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この記事はLLMにリアルタイムデータをもたらす方法について述べている。Hermes 2 Proを使用して関数呼び出しを行い、FlightAware.comのAPIを統合して飛行機のステータスを追跡する方法も説明されている。Hermes 2 Proは自然言語処理、クリエイティブライティング、コーディング支援などで優れた性能を発揮し、Fireworks AIとのパートナーシップで評価された機能呼び出しの評価では90%のスコアを獲得した。また、Hugging FaceのText Generation Inferenceを使用してランする方法や、NVIDIA GeForce RTX 4090 GPUを搭載したLinuxサーバーでのセットアップ方法も示されている。
FlightAwareのAPIキーを取得し、Pythonでフライトのステータスを取得する関数を作成し、関数呼び出しの機能を統合する手順も説明されている。Hugging Face Python SDKを使用してGemini 1.0 Proとの統合を行い、チャットボットを作成して関数の自動呼び出しをテストする。この記事では、Hermes 2 Proを使用した関数呼び出し技術のチュートリアルが詳細に説明されている。
元記事: https://thenewstack.io/building-an-open-llm-app-using-hermes-2-pro-deployed-locally/