- マシンラーニング技術が企業の変革にどのように影響するかを示す
- 各企業の事例を提供し、特定の問題を説明し、AIが解決を容易にする方法を説明
- 各事例には重要な学習要約を含む包括的な洞察が提供される
この記事は、AIのバイアスについての重要性を強調しており、データやアルゴリズムにバイアスがある場合、それが拡大されてしまう危険性があることを述べています。AIの使用においては、責任ある方法で行うための手順が重要であり、データの収集からアルゴリズムの監査、多様性の確保まで、全ての関係者が責任を持つべきだと指摘されています。
元記事: https://bernardmarr.com/building-responsible-ai-how-to-combat-bias-and-promote-equity/