- AIは、コーダーの仕事を自動化するのに役立つが、結果の検証、複雑なタスクのために人間が必要
- AIはコーダーの仕事を向上させる助手として機能し、設計、問題解決、ユーザーエクスペリエンスの向上に焦点を当てることを可能に
- GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Replitなどのツールは、コーダーに次のコード行を提案し、構文を修正し、バグを修正し、デバッグを行うことでコーディングプロセスを加速
- AIは、docstringsの生成、コメントの追加、コードのフォーマット、ユニットテストの作成など、特定のタスクを処理
- AIは、ユーザーセンターのアプリケーションを設計するために必要な人間の感情、文化、価値観の理解や革新的思考を置き換えることはできない
- AIはコーディングのテストにも役立ち、時間のかかる作業を自動化できるが、複雑な論理やアーキテクチャ設計を含むハードコアのコーディングは人間の専門性が必要
AIがコーダーを取って代わるのではなく、開発者の能力を向上させる可能性があるという意見がある。これにより、より革新的で堅牢なソフトウェアソリューションが生まれる可能性がある。