- KTは、人工知能（AI）を活用して5GおよびLTEサービスの品質を向上させる「顧客体験品質分析システム」を導入したことを2日に発表
- システムは、1日に10億以上の顧客品質情報を収集し、無線信号強度、ノイズ干渉比、データダウンロード速度などを分析
- 分析された情報は座標データに変換され、グリッド道路や建物単位に整理される
- このシステムを活用することで、百貨店、ショッピングモール、ターミナルなど、顧客生活に密接に関連する国内3百万棟の建物の品質を階やスペースごとにより正確に把握可能
- 地下鉄の場合、各経路ごとにプラットフォームやトンネルセクションの品質情報を詳細にチェックし、改善が必要な箇所を視覚化して通知
- 地域ごとの無線品質を担当するKTエンジニアは、システムを使って新しい基地局を構築する際に顧客に高品質な無線サービスを提供する最適な場所を素早く特定できる
- KTは将来的に大規模言語モデル（LLM）を導入する予定で、LLMを通じて顧客の不便を事前に予測し、感情の品質を向上させるための解決策を推奨している
この記事からは、KTがAIを活用した顧客体験品質分析システムを導入したことで、顧客生活に密接に関連する建物の品質を向上させる取り組みを行っていることが分かります。将来的にはさらなる予測能力を持つ大規模言語モデルを導入することで、顧客の不便を事前に察知し、品質改善に役立てる方向に進んでいる点が注目されます。
元記事: https://www.mk.co.kr/en/it/11031130