- 大規模言語モデル（LLM）のセキュリティアセスメントに関する最新研究結果がElastic Security Labsから公開される
- LLMセキュリティアセスメントは、攻撃を緩和し、LLMの誤用を防ぐためのベストプラクティスを推奨
- LLMと生成AIの実装が増加し、攻撃面が拡大しているが、安全に導入するための明確なガイドラインが不足
- セキュリティチームは、LLMの実装を保護するための重要情報や対策を提供するOWASPに基づいた研究に注力
- LLMの悪用ケースに特化した検出ルールがGitHubに追加され、産業全体の安全性向上を目指す
LLMのセキュリティアセスメントに関する研究結果は、安全性向上に向けた重要な一歩であり、セキュリティチームが適切な対策を講じる上で役立つ情報が提供されています。Elastic Security Labsの取り組みは産業全体の安全を促進し、LLM技術の安全な導入を支援しています。
元記事: https://b2b-cyber-security.de/en/llm-avoid-risks-and-misuse/