- AIの歴史、現在、将来についての簡単な紹介が必要
- AIはデータ収集から処理能力、プログラミングまでの進歩により、過去5年前では考えられなかった方法で展開されている
- AIの定義は、反復学習によって開発されたコンピュータプログラムであり、AIの多様な種類があり、さまざまなタスクを解決するよう設計されている
- AIの中でも注目されている大規模言語モデル（LLM）は、次の単語、画像中の次のピクセル、オーディオ中の次の波形を予測するために使用される
- LLMは知識を含んだ人間の知識を機械言語に圧縮したものと考えることができる
AIのリスクとメリットをバランスよく考慮する必要があり、AIの規制に関する議論の基盤として取引を中心にした慎重な検討が必要
私の考え：AIの進歩は確かに多くの利点をもたらす一方、リスクも伴います。技術の悪用やデザインエラーなど、様々な問題が浮上しています。AIの規制に対しては、リスクと取引を考慮した慎重なアプローチが必要です。将来のAIの展開がどのような形を取るかは未知数ですが、その進化を見守ることが重要です。
元記事: https://afsa.org/ai-primer-policy-professionals