AI ソフトウェア プログラミングは、現在、専門家の領域に留まっています。しかし、AI 開発が民主化されたらどうなるでしょうか?
ノーコード AI は AI を民主化することを約束します。聞き覚えがありますか? 歴史的な前例が示すように、これは通常、複雑な新しいテクノロジーが消費者と企業の両方に広くアクセスできるようになることを意味します。
しかし、ノーコード AI とは実際何なのでしょうか。また、組織内のより多くの人がプログラミングを利用できるようにすることで、実用的なビジネス上のメリットがもたらされるのでしょうか。
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本質的に、ノーコード AI は、ユーザーがコードフリーで視覚ベースのユーザーフレンドリーなインターフェース (最も一般的にはドラッグ アンド ドロップ形式) を使用してプログラミングできる、ノーコード開発プラットフォームを使用するプログラミング方法です。
AI開発の民主化という問題に関して、コードフリー開発プラットフォームを開発するビッグテック企業は、依然としてテクノロジーとその開発方法を独占しているのではないでしょうか。GlobalDataのアナリスト、イザベル・アル・ダヒル氏によると、コードフリーAIは、社内ツールの構築プロセスを簡素化することで、AIへのアクセスを民主化するとのことです。
アルダヒル氏は、大手テック企業は最先端の研究開発を調査するリソースと、広範囲に拡張できるインフラを備えているが、数多くのスタートアップがこの分野に参入していると語る。「これらのスタートアップは、特定の市場ニーズや機会に対応するために不可欠な、機敏性とユーザー中心の設計という利点を提供しています」と同氏は付け加える。
ノーコード AI ツール市場をざっと見てみると、Amazon の SageMaker、Google AutoML、Google Teachable Machine、Microsoft Lobe、Apple CreateML といった大手テクノロジー企業の存在感が強く、そのほかにも、Aikko、Obviously AI、DataRobot、PyCaret といったこの分野の著名なスタートアップ企業も存在していることがわかります。
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現在はまだニッチな分野ではありますが、IT 部門以外の企業の従業員も最終的にはノーコード AI を使用するようになるでしょうか? Al-Dhahir 氏は、職務がより機敏になるにつれて、ノーコード AI が従業員の多様化とスキル向上に役立つと考えています。
「AI のアクセシビリティと使いやすさを考えると、AI の領域はもはや IT プロフェッショナルに限定されなくなるかもしれません。ビジネス アナリスト、データ サイエンティスト、マーケティング プロフェッショナルなどは、必要な洞察を生み出すカスタマイズ可能なモデルを作成できるようになるでしょう」と彼女は言います。
米国労働統計局の統計によると、米国の AI エンジニアの年収の中央値は約 136,620 ドルです。プログラミングがもはや専門スキルではなくなったため、ノーコード AI プラットフォームは、こうした専門ソフトウェア エンジニアの雇用コストを節約し、複雑な AI プラットフォームの開発に費やす時間を短縮するのに役立つ可能性があります。
ノーコード AI の導入を検討している企業は、まず、複雑なプログラミング タスクと単純なプログラミング タスクを区別する必要があります。ノーコード AI は、企業が基本的な AI モデルの作成を組織内のさまざまな職務のスタッフに委任するのに役立ちます。これにより、レガシー システムのオーバーホールやテクノロジ インフラストラクチャの設計など、より複雑なテクノロジに重点を置いた作業は、組織内の専門家に任せることができます。
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元記事: https://www.verdict.co.uk/what-is-no-code-ai-and-why-does-it-matter/