• JPモルガンはAIコーディングツールを使用することで、ソフトウェアエンジニアの生産性を最大20%向上させると発表。
  • ロリ・ビア氏は、この増益はエンジニアを他のプロジェクトに移行させる絶好の機会と述べた。
  • JPMorganは2025年に向けて170億ドルの予算を投じ、テック領域を後押し。
  • 現在63,000人のテックワークフォースを抱えるJPMorganのうち、約3分の1がインドに配置され、銀行の総従業員数の21%を占める。
  • AIコーディングツールの効率性により、エンジニアは人工知能やデータ分野など高付加価値の作業により多くの時間を費やせる。
  • 同行は約450件のAI活用ケースを用意し、CEOジェイミー・ダイモンは来年までにその数が1,000に達すると予想。
  • ダニエル・ピント社長はAIの潜在的な価値を10億〜15億ドルと見積もっている。
  • ビア氏は「1,000を達成することだけではない。成功はAIを活用して価値を創造し変革することであり、単なる漸進的なステップではない」と述べた。
  • 重点はAIを使って収益を牽引することにあると付け加えた。
  • 採用に関して、ビア氏は銀行の「高成長期」は終わったとし、「急速に成長したが、今は持っているものを最適化している」と説明。
  • 2022年には、JPモルガンは世界中で2,000人のエンジニアを迎え入れることを目指していた。

この記事では、JPモルガンがAIコーディングツールを活用してソフトウェアエンジニアの生産性向上に取り組んでおり、その効果を20%まで見込んでいることが述べられています。これにより、エンジニアはより高付加価値な作業に時間を費やすことができるとされており、AIを活用することで収益を牽引することが焦点とされています。

元記事: https://nypost.com/2025/03/14/business/jpmorgan-credits-coding-assistant-tool-for-boosting-engineers-efficiency/