要約:

  • Amazon SageMakerの次世代バージョンが発表され、Amazon SageMaker Unified Studioが一般提供された。
  • Unified StudioはAWSの機械学習(ML)および分析機能を統合し、組織データを分析とAIに活用する課題に取り組む。
  • SageMaker Unified StudioはAmazon EMR、AWS Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon Bedrockなどの機能とツールを統合し、データとAIアプリケーションの構築を加速する。
  • Amazon SageMaker Lakehouseは、Amazon S3データレイク、Redshiftデータウェアハウス、サードパーティやフェデレイテッドデータソースに統一アクセスを提供する。
  • Amazon Bedrockの機能がSageMaker Unified Studioで一般提供され、ジェネレーティブAIアプリケーションのプロトタイプを迅速に構築できる。

感想:

Amazon SageMaker Unified Studioは、組織データを分析とAIに活用する際の課題に対処し、統合開発環境を提供しています。組織全体のデータに統一アクセスできることや、ジェネレーティブAIアプリケーションの迅速なプロトタイプ構築など、多くの機能が統合されています。これにより、データチームやデータサイエンティストが効率的に作業を行い、新しい価値を迅速に実現できるでしょう。


元記事: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/accelerate-analytics-and-ai-innovation-with-the-next-generation-of-amazon-sagemaker/