• 大衆化が進むにつれ、人工知能(AI)を避けるのがますます難しくなっています。
  • 大規模言語モデル(LLMs)の欠点について、Carnegie Mellon School of Computer Scienceの助教授Maarten SapとSherry Tongshuang Wuが説明。
  • AIとの日常的なやり取りを最適化するための5つの方法。
  • AIの会話能力により、AIシステムがテキストプロンプトの意味を誤って推測する可能性がある。
  • AIの幻覚を防ぐための方法として、明確な要件を提示することが重要。
  • AIシステムが間違った情報を出力することがある幻覚は、一般的な使用ケースでは1%から25%の頻度で発生。
  • AIツールを使用する際には、個人情報を共有せず、データ収集を選択的に行うことが重要。
  • AIモデルに人間特性を帰属させることは避けるべきであり、AIシステムを利用する際には慎重になるべき。
  • LLMsを使用する際には、人種差別的な意思決定や西洋中心の偏見を支持する可能性があることに注意。

AIを使用する際には、注意深く慎重に行動することが不可欠です。AIモデルが特定のタスクに優れているかを評価し、適切なモデルを選択することが重要です。

元記事: https://www.zdnet.com/article/5-quick-ways-to-tweak-your-ai-use-for-better-results-and-a-safer-experience/