Google は、Gemma 3 が 1 つの GPU のみを使用して DeepSeek の精度の 98% に達すると主張 | ZDNET

• GoogleはGemma 3を発表し、DeepSeekのR1にほぼ匹敵する精度を実現
• Googleの推定によると、R1のスコアを達成するにはDeepSeekに比べて32個のNvidiaのGPUチップが必要で、一方Gemma 3は1つのH100 GPUのみを使用
• GoogleはGemma 3を「単一のGPUまたはTPUで実行できる最も能力のあるモデル」と位置付け
• GoogleのGemma 3は、他のモデルよりも遥かに小さなパラメータ数を持ち、効率的に動作する
• Gemma 3は、1億、4億、12億、27億のパラメータ数を提供し、R1は6710億のパラメータ数を持つ

GoogleのGemma 3は、より少ない計算資源で効率的な性能を発揮するモデルであり、AIの進化において重要な役割を果たしていると考えられます。

元記事: https://www.zdnet.com/article/google-claims-gemma-3-reaches-98-of-deepseeks-accuracy-using-only-one-gpu/