は、Nvidiaなどのハードウェアメーカーへの依存を減らす戦略の一環として、内製チップのトレーニングをテストしていると報じられている。
– Metaのチップは、AI特化のワークロードを処理するために設計され、台湾のTSMCと提携して製造された。
– 会社はチップの「小規模展開」をパイロットし、テストが成功すれば生産を拡大する予定。
– Metaは以前にカスタムAIチップを展開していたが、モデルを実行するためだけで、トレーニングはしていなかった。
– Metaは内部期待に応えられなかったため、いくつかのチップ設計の取り組みが中止されたり縮小されたりした。
– 今年、Metaは650億ドルの資本支出を見込んでおり、その多くがNvidiaのGPUに向けられる予定。
– 内製チップへの移行によってそのコストの一部でも削減できれば、このソーシャルメディア大手にとって大きな勝利となるだろう。
考え：
Metaが内製チップのトレーニングをテストしていることは、ハードウェアメーカーへの依存を減らすだけでなく、コスト削減にも繋がる可能性があります。内部期待に応えられなかった過去の試みを踏まえて、今回のテストがどのような結果をもたらすか注目されます。
元記事: https://techcrunch.com/2025/03/11/meta-is-reportedly-testing-in-house-chips-for-ai-training/