- 合併したTechTargetとInforma Techは、220以上のオンラインプロパティと1万以上のトピックをカバーし、信頼できる情報源からのオリジナルかつ客観的なコンテンツで5,000万以上のプロフェッショナル向けにサービスを提供している。
- 初期採用者は、代理AIの価値を発見しているが、それを実装することは簡単ではない。
- 代理AIは機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、自動化の組み合わせを使用し、意思決定およびそれに基づく行動を行う。
- エンバー・チェティンは、代理AIがユーザーの目標やビジョンを理解し、解決しようとしている問題の文脈を把握するAIシステムおよびモデルを指すと述べている。
- ITは初期評価と購買決定に関与しない可能性があり、多くの代理AIの導入はエンドユーザー部門によって後援および資金提供されている。
私の考え：
代理AIの成長は著しく、IT部門が早期に戦略を立てることが重要です。ユーザーとIT部門が協力して、ビジネスプロセスの統合やセキュリティに焦点を当てる必要があります。代理AIの導入が成功するためには、システムの故障や誤った意思決定に備えたトレーニングとプロセスが重要です。
元記事: https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/agentic-ai-is-coming-are-cios-ready-