- 5月8日、O’Reilly MediaがAIとのコーディングに焦点を当てたオンラインテックカンファレンスを開催
- DeepSeekがDeepSeek R1をリリースし、トレーニングコストが低いことで驚きをもたらす
- R1はMITライセンスの下で公開されており、他のプラットフォームにもホスト可能
- R1のリリースにより、AIトレーニングのコストが大幅に低下し、32Bモデルを実行するためのハードウェアが普及
- AIのトレーニングコストがほぼゼロに近づくと何が起こるか、AIエコシステムの拡大につながる可能性
私の考え:
DeepSeekのR1のリリースはAIのトレーニングコストを大幅に削減し、AIの普及に向けた新たな可能性を示唆しています。AIの開発コストが低下すれば、より多くの組織がAIモデルを構築し、普及が進む可能性があります。これはAIの将来にとって興味深い展望であり、技術革新と市場競争がさらなる進展をもたらすことが期待されます。
元記事: https://www.oreilly.com/radar/ais-future-not-always-bigger/