- Deloitteによると、2025年には、ジェネレーティブAIを使用する企業のうち25%が、エージェンティックAIのパイロットプロジェクトや概念の立ち上げを行い、2027年には50%に成長する見通し。
- エージェンティックAIを導入する際、ビジネスプロセスがその価値を生み出すかどうかを検討する必要がある。
- AIの目標をビジネスの広い目標と整合させることが重要であり、良質なデータがエージェンティックAIのプロセスを支援する際に重要である。
- エージェンティックAIの成功には、ビジネスプロセスへの初期と継続的なリソースのサポートが必要であり、データの品質やプロセスの複雑さも考慮すべきポイント。
- 顧客サービスなどでエージェンティックAIが有用であり、ルールベースの自動化からコンテキストを理解し、自己改善するサービスエージェントへのシフトが進んでいる。
私の考え:
エージェンティックAIの台頭は、ビジネスプロセスへの効果的な統合が重要であることを示しています。AIを導入する際には、明確な目標設定や高品質なデータの確保が成功の鍵となります。特に、顧客サービス領域では、コンテキストを理解し、リアルタイムで適応するエージェントの導入が顧客体験向上につながる可能性があります。
元記事: https://www.cio.com/article/3829620/how-to-know-a-business-process-is-ripe-for-agentic-ai.html