「最先端のモデルはまだほとんどのタスクを解決できない」：ソフトウェア エンジニアの死は思ったほど早くは起こらないかもしれない – OpenAI の研究者は、コーディング タスクにおいて AI モデルが依然として人間に遅れをとっていることを発見 | ITPro

• AIの大規模言語モデルは根本原因の特定や包括的な解決策の提供に苦労している
• OpenAIの研究によると、AIはソフトウェアエンジニアをまだ置き換えることができない可能性がある
• AIは問題の位置を特定することに長けているが、根本原因を見つけるのに苦労している
• AIコーディングツールはソフトウェアエンジニアリングを効率化する可能性があるが、AI生成コードの潜在的な欠陥に注意する必要がある
• AIコーディングツールの過度の依存は人間のプログラマーのスキルを損なう可能性がある

AIの大規模言語モデルは根本原因の特定や包括的な解決策の提供に苦労しています。OpenAIの研究によると、AIはソフトウェアエンジニアをまだ置き換えることができない可能性があります。AIは問題の位置を特定することに長けていますが、根本原因を見つけるのに苦労しています。AIコーディングツールはソフトウェアエンジニアリングを効率化する可能性がありますが、AI生成コードの潜在的な欠陥に注意する必要があります。AIコーディングツールの過度の依存は人間のプログラマーのスキルを損なう可能性があります。

元記事: https://www.itpro.com/software/development/frontier-models-are-still-unable-to-solve-the-majority-of-tasks-ai-might-not-replace-software-engineers-just-yet-openai-researchers-found-leading-models-and-coding-tools-still-lag-behind-humans-on-basic-tasks