要約
- SETI研究プロジェクトでは、Jean-Luc Margot率いるUCLAのプロジェクトが100個の惑星を持つ星などからの信号を検出している。
- 人工知能を使用してRFIをフィルタリングし、未知のET信号を見つける作業を効率化している。
- ボランティアがZooniverseプラットフォームでRFIパターンを分類し、機械学習システムをトレーニングしている。
- AIの使用には注意が必要であり、ET信号を判断する際にAIの決定を支援することが重要。
- AI研究は誰でもアクセス可能であり、AIがSETI研究において未知のET文明を発見する可能性がある。
感想
SETI研究における人工知能の活用は非常に興味深いです。ボランティアの協力によって機械学習システムがトレーニングされる様子は、科学研究と市民の協力の素晴らしい例です。AIが人類の経験と進化とともに進化し、未知の文明を発見する可能性があるというアイデアは刺激的です。ただし、AIの使用には慎重さが必要であり、特にET信号の判断においては人間の判断が重要です。AIが科学研究においてどのように進化していくのか、今後の展開が楽しみです。
元記事: https://www.planetary.org/articles/are-we-alone-in-the-universe-ai-may-help-us-find-out