- Alibaba CloudがQwen2.5-32bをベースにしたコンパクトな推論モデルQwQ-32Bを発表
- QwQ-32Bは32億のパラメーターを持ち、性能はDeepSeekやOpenAIのo1などの他の大規模なモデルと比較可能
- QwQ-32Bは強化学習（RL）を活用し、数学的推論とコーディング能力を向上させる
- モデルは一般的な報酬モデルとルールベースの検証者から報酬を受けてトレーニングされ、一般的な能力向上を実現
- QwQ-32BはHugging FaceとModel ScopeでApache 2.0ライセンスのもとに公開
私の考え：Alibaba CloudのQwQ-32Bは強化学習を活用して推論能力を向上させたコンパクトなモデルであり、大規模なモデルと同等の性能を提供していることが注目されます。一般的な能力向上やオープンソースでの公開など、AIの発展に対する取り組みが示されています。