- Pythonは速度が速くないかもしれませんが、便利さや開発スピード、幅広いライブラリエコシステムなど多くの利点があります。
- Pythonは他の言語エコシステムとの橋渡しをすることができ、CにコンパイルされたものやCのようなインターフェースを持つものをPythonで使用できます。
- Zigを使用してPythonと連携するためのライブラリを作成したり、完全なPython拡張機能を作成したりすることができます。
- Zigを使用してCスタイルのパブリックインターフェースを公開するZigライブラリを作成することは非常に簡単です。
- Zigを使用してPython拡張機能を作成することは少し難しいですが、CPythonの構造を使用し、CPythonランタイムと連携する必要があります。
- Zigを使用してPythonの機能を最適に活用するためには、Cのタイプのみを使用してインターフェースを作成し、ZigコードにはCPythonオブジェクトではなくネイティブZig構築物を使用すると最高のパフォーマンスが得られます。
- Zigを使用してPythonとCタイプを介して連携するモジュールを作成する方法と、Pythonネイティブ拡張モジュールとして機能するZigモジュールを作成する方法について説明されています。
- Python拡張モジュールを書く際にはPythonオブジェクトとの操作方法についての知識が必要となり、内部的な作業が複雑になります。
- Ziggy Pydustというプロジェクトを使用することで、Python拡張モジュールとして機能するZigコードを記述することができ、CPythonランタイムとのインターフェースがほぼ自動的に処理されます。
- Pydustには現在いくつかの制限があり、最大の問題はZigバージョン0.11までしかサポートしていないことです。
- PythonとZigはお互いを補完し合い、どのように連携するかを見るのはまだ始まったばかりです。
PythonとZigは異なる特性を持ちながら、お互いを補完し合う関係にあります。Pythonは多くの利点を持つ一方で、Zigはネイティブな速度や安全性などで注目されています。PythonとZigを組み合わせることで、それぞれの強みを生かしつつ、より効果的なプログラミング環境を構築することができると感じます。
元記事: https://www.infoworld.com/article/3831676/how-to-boost-python-program-performance-with-zig.html