要約:
- AIツール（ChatGPTやGitHub Copilotなど）によるコードのプロンプトベースの即時受容、「バイブコーディング」が一般化
- 「バイブコーディング」は従来の人間による制御と精度を捨てたコード開発であり、適しているか疑問が生じている
- LLMによるコード生成は非プログラマーでも簡単に行えるようになり、コード開発を「民主化」
- 従来のソフトウェア開発手法やベストプラクティスとは異なり、慎重な計画やテストが強調されない
- 「バイブコーディング」はコード開発を加速し、広範に利用されつつあるが、潜在的なバグの問題がある
考察:
「バイブコーディング」はコード開発を簡素化し、アクセス可能にする一方で、潜在的なバグの問題や実際のアプリケーション開発に向いているか疑問が残る。この手法は小規模なプロジェクトや個人的なプロジェクトには適しているが、本格的なプロジェクトにおいては、コードの品質と理解が不可欠であると考えられる。