- 企業は、AIをカスタマイズして独自の価値を創造するために努力している
- AIのカスタマイズは、効率向上、ユーザー満足度向上、革新と創造性の促進を目指している
- AIエージェントは、データ入力や検索、サプライヤー調整、在庫管理などの自律型問題解決に広く活用されている
- データの品質やセキュリティがAIカスタマイズの障壁となっている
- Retrieval-augmented generation（RAG）は、ユニークなモデルを作成するための効果的な手法である
- AIアプリの開発には、適切なツールが不可欠であり、モデルの評価ツールの自動化が重要である
- AIのテレメトリ追跡やデバッグツールの採用が進んでいる
AIのカスタマイズは、企業にとって重要な価値を生み出す機会であり、今後も進化を続けることが期待される。AIのカスタマイズは今日の新奇さを失い、AIを活用した標準的な開発手法となるであろう。ただし、独自性を持つ何かを構築する面白さは失われることはない。これは企業の知的財産となる。
元記事: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/new-global-report-how-to-stand-out-in-an-ai-savvy-world/